Senior Data Scientist- Hybrid (Lérida)

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09 nov
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Scrambly
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Lérida

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Lérida

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de trabajo remoto autónomo. Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo. Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción. Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.



Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en Machine Learning y Deep Learning. Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML. Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa. Maestría o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción. Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop). Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP). Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto. Se valorará experiencia en liderazgo técnico y mentoría. Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con impacto integral. Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad. Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo. Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.

📌 Senior Data Scientist- Hybrid (Lérida)
🏢 Scrambly
📍 Lérida

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