En
Datision
desarrollamos soluciones de
Inteligencia Artificial a medida
para resolver problemas reales de negocio mediante Machine Learning, Deep Learning y tecnologías avanzadas de IA.
Nacemos de un entorno fuertemente vinculado a la
investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico
, y trabajamos con empresas que buscan aplicar Inteligencia Artificial a retos complejos donde no existe una solución estándar.
Nuestro día a día combina
investigación aplicada, desarrollo de modelos y construcción de soluciones que llegan a producción
.
Y hay algo que caracteriza especialmente a Datision: somos un
equipo técnico relativamente pequeño
, lo que permite que cada persona tenga un impacto real en los proyectos, participe en decisiones técnicas y pueda trabajar en problemas muy diferentes.
Buscamos incorporar un/a
AI Engineer
que disfrute desarrollando modelos, resolviendo problemas complejos y llevando soluciones de Inteligencia Artificial desde la experimentación hasta su aplicación real.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte del equipo técnico de Datision participando en el desarrollo de
proyectos de Inteligencia Artificial para diferentes clientes y sectores
.
No trabajarás necesariamente sobre un único problema o producto: podrás enfrentarte a distintos retos, datasets y casos de uso, participando desde el análisis inicial hasta el desarrollo, validación e integración de la solución.
Buscamos una persona con una buena base en
Machine Learning y Deep Learning
, criterio técnico y capacidad para seleccionar el enfoque adecuado según cada problema.
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Desarrollar soluciones predictivas a partir de datos reales.
Analizar datasets complejos e identificar patrones relevantes.
Trabajar con problemas de clasificación, regresión, detección de anomalías, forecasting u otros casos de uso según el proyecto.




Realizar feature engineering y preparación de datos para modelado.
Seleccionar algoritmos y arquitecturas en función de las características del problema.
Definir métricas, validar resultados y comparar diferentes aproximaciones.
Optimizar modelos existentes y analizar su comportamiento.
IA aplicada
Participar en proyectos de Inteligencia Artificial para diferentes sectores y clientes.
Convertir necesidades de negocio en problemas abordables mediante Machine Learning.
Investigar y probar nuevas aproximaciones cuando el problema lo requiera.
Participar en el diseño técnico de las soluciones.
Trabajar con Machine Learning clásico, Deep Learning y, cuando aporte valor, tecnologías de IA Generativa.
Participar en proyectos que incorporen
LLMs, RAG, AI Agents
u otras tecnologías de IA Generativa.
Integrar modelos de lenguaje dentro de soluciones y aplicaciones.
Evaluar diferentes modelos, herramientas y arquitecturas según las necesidades de cada proyecto.
La IA Generativa es una tecnología más dentro del stack: buscamos un perfil con una base sólida en Machine Learning, no exclusivamente especializado en LLMs.
Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.
Desarrollar APIs y servicios para integrar modelos en aplicaciones.
Participar en pipelines de procesamiento e inferencia.
Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.
Trabajar conjuntamente con otros perfiles técnicos durante todo el ciclo de vida de las soluciones.
Experiencia competente
desarrollando soluciones de Machine Learning / Inteligencia Artificial.
Experiencia real entrenando modelos para resolver problemas de negocio.
Buen conocimiento de
Machine Learning clásico
.
Experiencia con
Deep Learning
.
Experiencia con
Scikit-Learn
y al menos un framework de Deep Learning como
PyTorch o TensorFlow
.
Capacidad para analizar un problema y seleccionar el algoritmo o arquitectura más

📌 Ai Engineer (Barcelona)
🏢 Datision
📍 Barcelona