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Comunidad de Madrid
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Comunidad de Madrid
En EY, damos forma al futuro con confianza. Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. En EY encontrarás mucho más que un empleo: una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder. En España somos cerca de 7.000 profesionales, presentes en 15 oficinas, y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World. En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo. Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología. La oportunidad
* EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos. En EY:
* Apostamos por la innovación continua
* Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares
* Impulsamos carreras con propósito y recorrido Tus principales
funciones:
* Diseñar y definir la arquitectura de datos en Google BigQuery, alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización.
* Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad.
* Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL) desde múltiples fuentes.
* Garantizar lacalidad, seguridad y gobierno del dato (catalogación, control de accesos, auditoría).
* Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views).
* Desarrollar y mantener el LookML en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables.
* Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
* Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato.
* Participar en decisiones tecnológicas, evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud. Experiencia sólida como Arquitecto/a o Senior Data Engineer en entornos GCP.
* Modelado de datos analítico
* Optimización de rendimiento y costes
* SQL avanzado Dominio de Google BigQuery:
* Modelado de datos analítico
* Optimización de rendimiento y costes
* SQL avanzado Experiencia con Looker:
* Desarrollo en LookML
* Diseño de dashboards y capas semánticas
* Buenas prácticas de explotación de datos Conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues. Valorable:
* Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer)
* Experiencia con otras herramientas BI o cloud. Bienestar y beneficios personales
* Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.
* Seguro de Vida y Accidentes.
* Plan EY Flex de compensación versátil: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.
* Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY. Flexibilidad y conciliación
* Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo. Desarollo profesional
* EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)
* Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.
* Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:
* Buddy para tu integración.
* Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria. Cultura y entorno de trabajo
* Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.
* Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.
* Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España. xqysrnh
* Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.
📌 Consultor/a de Google BigQuery (Comunidad de Madrid)
🏢 Ey
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