We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.

El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning , colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.

Qué harás

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- Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python .

- Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes .

- Diseñar procesos ETL con Python y Spark .

- Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial .

- Implementar y optimizar pipelines CI/CD , automatizando pruebas y despliegues.

- Monitorizar aplicaciones en producción,



garantizando su rendimiento y estabilidad.

- Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.

Tu perfil

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- Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.

- Dominio de Python, SQL y Kubernetes .

- Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.

- Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).

- Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest .

- Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.

- Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.

Valorable

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- Experiencia en AWS y/o Azure , Terraform e Infraestructura como Código.

- Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.

- Orquestación con Airflow o Control-M .

- Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/NoSQL.

- Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP .

- Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.

- Nivel de inglés profesional.





¿Qué ofrecemos?

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

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- Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).

- Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.

- Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Protegido de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).

- Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)

- Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).

- Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

¿Aceptas el desafío?

📌 Analista MLOps (Madrid)
🏢 BABEL
📍 Madrid