Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la ocasión de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.
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Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.
Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).
Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.
Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .
Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.
Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.
Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).




Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.
Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto, gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.
Acerca del puestoNuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.
Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.
Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).
Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.
Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .




Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.
RequisitosExperiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.
Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).
Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.
Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto, gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.
BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios integral.
Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier ubicación.
Presupuesto para desarrollo profesional, incluyendo conferencias y cursos.
Acceso a tecnología de punta y proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.
Cultura empresarial que valora la autonomía, la colaboración y la conciliación de la vida laboral y personal en Pamplona ..
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.
Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.
Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.
Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistem

📌 Desarrollador/A Big Data (El Remediu)
🏢 Metrica
📍 El Remediu