Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology

A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.

Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales.

No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos.

En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como:

- ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools?
- ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos?
- ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción?
- ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente?
- ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos?
- ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar?
- Definir arquitecturas para sistemas agénticos y multiagente en entornos empresariales.
- Diseñar la transición desde prototipos o desarrollos de IA hacia productos software industrializados y desplegables.
- Definir patrones de AgentOps, LLMOps y MLOps: versionado, evaluación, observabilidad, despliegue, promoción y rollback.
- Diseñar estrategias de despliegue multi-entorno y multi-cliente,



manteniendo una única base de código y externalizando configuración, permisos y recursos.
- Establecer la arquitectura de repositorios, paquetes, dependencias, testing y pipelines de CI/CD para soluciones de IA.
- Diseñar mecanismos de tracing y observabilidad end-to-end sobre orquestadores, agentes, prompts, tool calls, modelos y ejecuciones.
- Definir frameworks de evaluación para agentes y aplicaciones GenAI: regresión, groundedness, calidad, routing, latencia, coste y seguridad.
- Diseñar modelos de seguridad y gobierno para agentes, tools y recursos de datos.
- Trabajar junto a AI Engineers, Data Engineers y Data Scientists para definir los estándares técnicos con los que industrializamos nuestras soluciones de IA.

Queremos perfiles con experiencia sólida diseñando arquitecturas de datos, software o plataformas de IA, que hayan evolucionado hacia la construcción y operacionalización de soluciones de Machine Learning, GenAI y agentes.

Esperamos experiencia práctica en:

- Diseño de arquitecturas complejas de Data & AI en entornos cloud.
- Puesta en producción de soluciones ML/GenAI más allá de la fase de PoC.
- Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Docker y conceptos de despliegue mediante contenedores.
- Separación entre código, configuración, secretos, infraestructura y recursos.




- Observabilidad, trazabilidad y operación de sistemas distribuidos.

Nos interesa especialmente que hayáis tenido que resolver problemas reales de productización: pasar de una solución que funciona en un ambiente concreto a una arquitectura reproducible, gobernada y mantenible.

Será un plus haber trabajado con:

Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology

Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales.

No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos.

En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como:

- ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools?
- ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos?
- ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción?
- ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente?
- ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos?
- ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar?

¿Qué harás?
- Definir arquitecturas para sistemas agénticos y multiagente en entornos empresariales.

📌 AgentOps Architect (España)
🏢 Medalla Technology
📍 España