En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.
Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.
No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente útil para el negocio.
Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.
Entre tus principales retos estarán:
Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos.
Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA.
Construir y evolucionar pipelines que integren distintas fuentes y dejen la información lista para explotarse.
Crear cuadros de mando que la operativa y la dirección usen de verdad para tomar decisiones.
Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios.
Limpiar, transformar y normalizar datos.
Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea rápido y escalable.
Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos.
Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio.
Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo.
Buscamos a alguien con:




Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones).
Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos.
Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
Capacidad de abstracción : que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.
Experiencia entre 1 - 3 años
Stack que encontrarás
Trabajamos principalmente con:
SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight
También valoraremos experiencia con:
No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender.
Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas.
Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo.
Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.
Beneficios
Modelo híbrido y adaptable
23 días laborables de vacaciones
Flexibilidad horaria
Jornada intensiva los viernes
Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real
Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.
Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte.
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📌 Data Engineer (Majadahonda)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Majadahonda