Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql) (Nava)

Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql) (Nava)

09 nov
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Metrica
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Nava

09 nov

Metrica

Nava

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.

Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.

-

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.

- Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).

- Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.

- Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .

- Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.

- Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.

- Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.

- Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).

- Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.

- Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto , gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.

Acerca del puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.

Responsabilidades Clave

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- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.

- Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).

- Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.

- Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .

- Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.

Requisitos

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- Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.

- Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.

- Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).

- Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.

- Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un ambiente totalmente remoto , gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.

Beneficios

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- Salario competitivo y paquete de beneficios integral.

- Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier ubicación.

- Presupuesto para desarrollo profesional, incluyendo conferencias y cursos.

- Acceso a tecnología de punta y proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.





- Cultura empresarial que valora la autonomía, la colaboración y la conciliación de la vida laboral y personal en Pamplona .

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- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.

- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

- Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.

- Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.

- Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.

- Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas o un campo relacionado.

- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en IA y Big Data .

- Experiencia sólida con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.

- Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación de datos (e.g., Airflow).

- Comprensión de los principios de la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gestión de grandes volúmenes de información.

Acerca del Puesto

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Responsabilidades Clave

-

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.

- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

- Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.

- Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.

- Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.

Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona0Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona1Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona2Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona3Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona4Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona5Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona6Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona7Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona8Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona9 .

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