Sumate como Data Engineer en Barcelona
Ubicación: España (100% remoto)En Extia nos guía el principio "First who, then what" (Primero la persona, después el proyecto).
Estamos convencidos de que un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la clave para alcanzar la excelencia profesional.
Como el 1.o Great Place To Work® en Francia **) y referente en Europa por 7.o año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un contexto internacional en el sector asegurador/financiero.
En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).
Misión y Responsabilidades PrincipalesPipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).
Gestión de Data Products: Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.Integración Multifuente: Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).
Calidad, Monitorización y Seguridad: Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.Optimización de Rendimiento y Costes: Gestionar particionado,



caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.Colaboración con Data Science y CI/CD: Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).
RequisitosFormación: Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.Experiencia: 3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.Lenguajes y Procesamiento: Dominio avanzado de Python y experiencia sólida con PySpark / Spark y SQL.Ecosistema Cloud (Azure): Experiencia práctica en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS).
Modelado y Data Products: Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts.Seguridad de Datos: Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como GDPR.Idiomas: Español e inglés B2Nice-to-haveSector Asegurador / Actuarial: Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims).
Streaming y Tiempo Real: Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs).
Infraestructura y CI/CD: Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions).
Orquestación y BI: Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI.
¿Por qué apostar por Extia?
Fieles a nuestro lema "Who first, then what", ponemos a las personas por delante:Modelo de trabajo flexibleadaptado al proyecto y a tu día a día.Ruta de desarrollo profesionaly planes de capacitación a tu medida.Acompañamiento continuoa través de tu Coach, Manager y HR.Paquete retributivo completo:Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte.Ecosistema globalFormarás parte de una red de más de * profesionales en Europa y Canadá.
Cultura Great Place to WorkTransparencia, cercanía y respaldo real.Comunidad activaTeam buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria.
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📌 Data Engineer 100% Remote (España)
🏢 Canonical
📍 España