En PANTOJA Grupo Logístico queremos incorporar a nuestro equipo de I+D+i un/a Científico/a de Datos (Data Scientist) que quiera participar en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos, inteligencia artificial y modelos predictivos. Buscamos una persona con una sólida capacidad analítica, conocimientos avanzados de programación y experiencia en Machine Learning, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información de valor que contribuya a la toma de decisiones y a la optimización de los procesos de negocio. Si te apasiona la ciencia de datos, disfrutas resolviendo problemas complejos y quieres formar parte de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico, ¡queremos conocerte!

Funciones y responsabilidades Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y algoritmos predictivos orientados a resolver problemas y necesidades de negocio. Extraer, limpiar, transformar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados procedentes de diferentes fuentes.

Realizar análisis exploratorios y estadísticos avanzados para identificar patrones, tendencias, anomalías y oportunidades de mejora. Desarrollar e implementar modelos matemáticos y estadísticos que permitan optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones. Interpretar los resultados obtenidos y traducir métricas técnicas en conclusiones y recomendaciones de negocio comprensibles para equipos directivos y de producto.

Colaborar con el equipo de ingeniería de datos en la integración y puesta en producción de los modelos, garantizando su rendimiento, escalabilidad y mantenimiento.

Requisitos del puesto Formación académica: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación,



Ingeniería, Economía Cuantitativa o titulaciones afines.

Experiencia profesional: Experiencia mínima de 2 años en puestos relacionados con Ciencia de Datos, análisis predictivo o desarrollo de modelos de aprendizaje automático.

Conocimientos técnicos imprescindibles: Conocimientos sólidos de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. Conocimientos de Estadística y análisis de datos. Conocimientos de programación y optimización lineal. Dominio avanzado de Python y/o R.

Experiencia con librerías y frameworks de análisis y modelado de datos, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.

Se valorará positivamente: Conocimientos de MLOps y herramientas para el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Conocimientos de SQL y gestión de bases de datos. Conocimientos de arquitectura de datos.

Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización de datos, como Tableau o Power BI. Manejo de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn o Plotly.

¿Qué buscamos? Alta capacidad analítica y de resolución de problemas. Proactividad, iniciativa y orientación a resultados. Atención al detalle y rigor en el análisis de datos. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles multidisciplinares.

Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos y resultados analíticos a personas sin perfil tecnológico. Curiosidad, aprendizaje continuo e interés por la innovación y las nuevas tecnologías. Si cuentas con experiencia en Ciencia de Datos y quieres afrontar nuevos retos profesionales en un contexto orientado a la innovación, ¡esta puede ser tu oportunidad!

#EsHoraDeLlegarMuyLejos

📌 Científico/a de Datos (Data Scientist) (Sevilla)
🏢 Pantoja Grupo Logístico
📍 Sevilla