En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Python, PySpark y AWS para participar en un proyecto tecnológico, trabajando en el desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL, control de calidad del dato y evolución de soluciones de procesamiento de información.

FUNCIONES

Desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL y pipelines de datos mediante Python y PySpark.

Evolución y mejora del motor principal de procesamiento de datos y sus librerías asociadas.

Desarrollo de consultas SQL avanzadas para auditoría, validación y control de calidad de datos.

Identificación y resolución de incidencias relacionadas con duplicados, claves primarias, inconsistencias y errores en los procesos de transformación.

Gestión y mantenimiento del código mediante Git y GitHub, incluyendo creación de ramas y revisión de código.

Ejecución, seguimiento y diagnóstico de pipelines CI/CD mediante Jenkins y GitHub Actions.

Trabajo con servicios AWS, principalmente S3, Athena y SageMaker.

Colaboración en tareas de despliegue, monitorización y evolución de soluciones de procesamiento de datos.

REQUISITOS





Experiencia avanzada en programación con Python.

Experiencia trabajando con PySpark y Apache Spark.

Dominio avanzado de SQL y experiencia en consultas complejas, cruces de tablas y validaciones de calidad del dato.

Experiencia desarrollando y optimizando procesos ETL y pipelines de datos.

Experiencia práctica trabajando con AWS, especialmente S3, Athena y SageMaker.

Conocimientos de control de versiones con Git y GitHub.

Experiencia o conocimientos de herramientas CI/CD como Jenkins y GitHub Actions.

Se valorarán conocimientos de AWS Lambda, Fargate, CloudWatch y Kinesis.

Se valorará experiencia en desarrollo de agentes de IA con OpenAI y LangGraph, ingeniería de prompts y modelos LLM.

Se valorarán conocimientos de desarrollo de APIs con FastAPI y observabilidad mediante OpenTelemetry.

Se valorará familiaridad con entornos financieros, Jira y Excel avanzado.

CONDICIONES

Ubicación: Madrid.

Modalidad: Híbrida, con 2 días de presencialidad a la semana en cliente y 3 días de teletrabajo.

Proyecto estable

Acceso a formación técnica continua.

Contratación indefinida

SBA valorado sobre 35.000€ según experiencia aportada

Si tienes interés en una gran posibilidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

📌 Data Engineer Python & PySpark / AWS (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid