Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada -especialmente IA y automatización- para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores.

Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.

Nuestra cultura En Eugen creemos en una cultura técnica madura y orientada a producto:

Personas primero:

nuestro equipo es nuestro mayor activo.

Ingeniería con criterio : buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces

Innovación constante y con criterio:

fomentamos la mejora continua y la autocrítica. buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces

Comunicación y colaboración:

trabajamos de forma transversal

Empoderamiento y autonomía:

confiamos en el criterio técnico individual

Agilidad y adaptabilidad:

evolucionamos rápido y con foco

Excelencia técnica:

practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.

Buscamos

3 recursos

para el rol de

AI / LLM Engineer

(nivel Professional alto o Senior) con una base sólida en ingeniería de software y experiencia construyendo y operando soluciones de IA en

producción, incluidos

agentes.

Es un rol de

ejecución técnica con autonomía : diseñarás e implementarás soluciones de IA

aplicadas a producto, con criterio propio sobre calidad, mantenibilidad y operación. Nuestro

equipo es pionero en

desarrollar con IA como parte del día a día.

Buscamos a alguien que entienda el problema de negocio, sea capaz de llevar una solución

desde el diseño hasta producción, y se sienta cómodo/a en un ambiente donde la calidad y el

Requisitos principales

Imprescindible residir en territorio español, y ser bilingüe en español.

Experiencia

Entre 4 y 6 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer o

Al menos 2 años trabajando con IA / ML / LLMs en producción

Experiencia diseñando e implementando soluciones completas,



de la idea al despliegue

Programación y calidad Python avanzado

Código mantenible aplicando SOLID, Clean Code y testing

Uso fluido de Git, PRs y revisión de código

IA aplicada (LLMs, agentes y ML) Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, embeddings, extracción)

Construcción de agentes: orquestación, uso de herramientas, flujos con varios pasos y

Evaluación y mejora de modelos, prompts y agentes en producción

Construcción de pipelines de inferencia robustos

Experiencia con frameworks de LLMs y agentes (LangChain, LangGraph u otros)

Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)

Docker y despliegues en producción

CI/CD y automatización

Construcción y operación de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining

Seguimiento de experimentos y artefactos (MLflow o similar)

Monitorización y observabilidad de modelos en producción

Conciencia de costes y optimización de recursos

Mentalidad de producto Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas

Definición de métricas de impacto junto a negocio

Orientación a valor y a resultados

Capacidad de documentar decisiones técnicas

Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos

Participación activa en discusiones técnicas y de diseño

Nivel intermedio de inglés

Conocimientos deseables Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)

Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad, Langfuse, Elastic)

Diseño de sistemas escalables y resilientes

Desarrollo asistido por IA (SDLC con IA): uso habitual de asistentes (Cursor, Copilot,

Claude Code u otros) en diseño, código, tests y revisión, con criterio para validar lo generado





Evaluación sistemática de agentes (evals, trazabilidad, control de costes y de

alucinaciones)

Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)

Conocimiento del sector asegurador

¿Qué harás en tu día a día? Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a producto

Construir agentes de IA que automaticen procesos del negocio asegurador

Desarrollar y mantener sistemas basados en LLMs y agentes en producción

Construir pipelines de datos, entrenamiento e inferencia

Aplicar y mejorar las prácticas de MLOps / LLMOps del equipo

Desarrollar con asistentes de IA y contribuir a mejorar cómo el equipo los usa

Colaborar con producto y desarrollo en iniciativas de IA

Asegurar la calidad, fiabilidad y operación de los sistemas (KTLO)

Medir el impacto real de las soluciones en negocio

Proponer mejoras e ideas de innovación en IA aplicada

Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad

El día de tu cumpleaños libre

Horario flexible

Jornada reducida en verano (julio y agosto)

Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)

Presupuesto individual de formación

Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos

Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)

Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología

Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y los retos del sistema

Primeras contribuciones: empezarás a trabajar en tareas reales con el apoyo del equipo

Autonomía: trabajarás de forma independiente en funcionalidades de IA

Entrega en producción: llevarás tus primeras soluciones a producción

Participación técnica: aportarás en las discusiones de diseño del equipo

Ownership: serás responsable de sistemas o componentes de IA concretos

Impacto en producto: tus soluciones tendrán impacto medible en negocio

Evolución: propondrás mejoras en la calidad y las prácticas del equipo

¿Cómo unirte a Eugen? El proceso de selección sigue estas etapas:

#J-18808-Ljbffr

📌 AI / LLM Engineer 100% Remoto (Madrid)
🏢 Eugen
📍 Madrid