En

Keapps

buscamos incorporar

2 Senior MLOps Engineers

para participar en un proyecto tecnológico de alto impacto dentro del sector bancario.

Buscamos profesionales con al menos 4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones que integren componentes de Inteligencia Artificial, combinando desarrollo en Python, creación de soluciones de IA generativa, procesamiento de datos y despliegue de aplicaciones en entornos Kubernetes.

La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde el desarrollo y la integración de modelos hasta su despliegue, monitorización y mantenimiento en producción.

Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando principalmente Python.

Participar en la creación e integración de agentes de Inteligencia Artificial generativa y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM).

Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python y Apache Spark.

Desarrollar e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.

Desplegar, gestionar y mantener aplicaciones en entornos Kubernetes.

Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify.

Implementar pruebas automatizadas y asegurar la calidad del código mediante Pytest.

Participar en la puesta en producción, monitorización y mantenimiento de aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Colaborar en la evolución y optimización de arquitecturas y soluciones tecnológicas.

Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.

Experiencia sólida en

Python

como lenguaje principal de desarrollo.

Experiencia en

Kubernetes

y despliegue de aplicaciones en producción.

Conocimientos de

SQL .

Experiencia desarrollando procesos ETL con Python y Spark.

Experiencia con Git y herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como GitHub Actions, Sonar o Fortify.





Experiencia desarrollando APIs relacionadas con IA/ML.

Experiencia en testing de código con Pytest.

Experiencia en mantenimiento, monitorización y operación de aplicaciones productivas.

Se valorará especialmente

Experiencia en servicios cloud: AWS (Step Functions), Azure Functions o Azure Durable Functions.

Gestión y despliegue de modelos mediante MLflow o Kubeflow.

Herramientas de orquestación como Airflow o Control-M.

Plataformas de datos como Databricks o Cloudera.

Tecnologías de streaming como Kafka.

Herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.

Bases de datos y almacenamiento: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.

Experiencia en IA generativa, LLMOps y desarrollo de agentes con LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.

Conocimientos de NLP, tokenización, embeddings y arquitecturas RAG.

Experiencia desarrollando chatbots y soluciones basadas en modelos de lenguaje.

Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado.

Experiencia con OCR y optimización matemática.

Conocimientos de Power BI.

Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física.

Contratación indefinida.

Modalidad 100% teletrabajo : Trabaja desde donde mejor rindas.

Jornada de

40 horas semanales.

Horario de verano (del 1 de julio al 31 de agosto):

Salario : Entre 45.000 y 55.000€ brutos/año repartidos en 12 pagas.

¡Si tus expectativas económicas no encajan exactamente en el rango, lo hablamos sin problema!

23 días de vacaciones.

Participación en un proyecto de alta relevancia .

Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución versátil.

Acceso a más de 1000 cursos a través de Openwebinars.

En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Se valorará la condición acreditada de discapacidad.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior MLOps Engineer / AI Engineer – Python & Kubernetes (100% Remoto) (Zaragoza)
🏢 Keapps
📍 Zaragoza