Senior Data Engineer (Snowflake/Dbt) - Remote (Ye)

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08 nov
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UST España & Latam
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Ye

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UST España & Latam

Ye

About the RoleNuero cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES. Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de teletrabajo y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.Key ResponsibilitiesDiseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.Garantizar la calidad,



integridad y disponibilidad de los datos.Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.RequirementsGrado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o campo relacionado.Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles similares.Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.Experiencia práctica con herramientas de ETL/ELT (ej. Apache NiFi, Talend, Informatica) y orquestadores (ej. Apache Airflow).Conocimiento de plataformas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).Experiencia con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.Habilidades de programación en Python u otro lenguaje relevante para la manipulación de datos.Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.Excelentes habilidades de resolución de problemas.Residencia en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES o proximidad para facilitar el modelo híbrido.BenefitsSalario competitivo y paquete de beneficios integral.Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Trabajar con tecnologías de datos de vanguardia.Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.Participar en proyectos de gran escala e impacto.Ubicación en un entorno excepcional como las Canary Islands .#J-18808-Ljbffr

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