Experteer Overview En este rol te integrarás en el área Data u0026amp; AI para diseñar, desarrollar y desplegar backends nativos en Google Cloud, con foco en fiabilidad, seguridad y mantenibilidad. Trabajarás con arquitectos de datos, AI Engineers y equipo de plataforma para crear APIs, servicios y flujos orientados a eventos, con capacidades de IA generativa cuando el proyecto lo requiera. Serás pieza clave en proyectos de alto impacto, aportando prácticas de desarrollo y contribuyendo a propuestas técnicas y demos para clientes. Buscamos una mentalidad pragmática orientada a resultados y una visión clara de producción, escalabilidad y calidad de código. Ofrecemos un entorno técnico avanzado y oportunidades de crecerCompensaciones / Beneficios
- Desarrollar APIs REST y servicios de aplicación desplegados en Cloud Run/Cloud Functions
- Implementar procesos asíncronos con Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Workflows, con reintentos e idempotencia
- Integrar sistemas de clientes (REST/SOAP, XML/JSON, validación de esquemas, TLS/mTLS)
- Diseñar persistencia (Cloud SQL/AlloyDB, NoSQL, cache) y gestionar migraciones
- Llevar servicios a producción (Docker, CI/CD, tests)
- Incorporar IA generativa en flujos de aplicación cuando se requiera
- Contribuir a mejora continua de prácticas en Google Cloud
- Participar en preventa y propuestas (estimaciones técnicas,



arquitectura para RFP/RFI, demos/PoC)Responsabilidades
- 5 años como backend en Python con producción en Google Cloud
- Python avanzado: APIs asíncronas, FastAPI, Pydantic, tipado y pytest
- Diseño de APIs REST con OpenAPI, versionado, idempotencia y OAuth2/OIDC
- Bases de datos relacionales (PostgreSQL) con SQLAlchemy, migraciones y optimización; NoSQL (Firestore) y cache (Memorystore/Redis)
- Procesamiento asíncrono y eventos: Pub/Sub, Cloud Tasks, manejo de reintentos e idempotencia
- Servicios GCP: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Scheduler, Workflows
- Integración con sistemas externos (REST, SOAP, XML/JSON, validación de esquemas, (mTLS)
- Arquitectura de microservicios y monolito modular; fundamentos de DDD y patrones de resiliencia
- Despliegue con Docker, Artifact Registry y CI/CD (Cloud Build o GitHub Actions)
- Inglés B2 o superior
- Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalenteRequisitos principales
- Rol clave en Data u0026 AI
- Proyectos retadores con clientes de primer nivel
- Presupuesto de formación y certificaciones
- Ambiente técnico avanzado y comunidad de práctica
- Modelo híbrido Madrid (oficina) + viajes puntuales
- Paquete retributivo competitivo

📌 Cloud Developer (Python) - Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 Business Integration Partners
📍 Madrid