La IA generativa ya no va solo de prototipos. El reto está en construir productos y sistemas que funcionen de forma fiable en producción, sean seguros, trazables y aporten valor donde las decisiones importan. En NTT DATA buscamos a una persona con visión de arquitectura, criterio técnico y vocación de liderazgo para impulsar la construcción de soluciones de IA agéntica de extremo a extremo. Un rol para quien quiera seguir cerca del código mientras guía a un equipo en la adopción de prácticas que están redefiniendo cómo se crea software: Spec-Driven Development, agentes de IA, MCP, skills y context engineering . Formarás parte de una compañía integral de tecnología y consultoría donde el tamaño abre oportunidades para aprender y participar en proyectos relevantes, pero el trabajo diario se construye desde equipos cercanos, colaborativos y con autonomía técnica. Tu misión Liderarás el diseño y la construcción de aplicaciones y sistemas de IA, desde la especificación hasta producción. Impulsarás una forma de trabajar en la que las personas y los agentes de IA construyan software completo, verificable y mantenible, sin renunciar al rigor en calidad, seguridad y gobierno. Liderar técnicamente a un equipo de ingeniería de IA y desarrollo fullstack, siendo referente en arquitectura, calidad y buenas prácticas. Diseñar soluciones basadas en LLM, workflows, agentes y sistemas multiagente, definiendo el nivel de autonomía adecuado para cada caso de uso. Implantar Spec-Driven Development con OpenSpec, GitHub Spec Kit o herramientas equivalentes, asegurando especificaciones claras, trazabilidad y validación. Construir aplicaciones fullstack con agentes, servidores MCP, skills y áreas de contexto, participando directamente en el desarrollo.



Establecer estándares de testing, evaluación de LLM, observabilidad, control de costes y calidad para el código desarrollado por personas y agentes. Diseñar mecanismos de seguridad y gobierno: guardrails, permisos de mínimo privilegio, human-in-the-loop, gestión de secretos y alineamiento con RGPD y AI Act. Traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas comprensibles, conectando arquitectura, viabilidad y valor. Acompañar el crecimiento técnico del equipo mediante mentoría, revisión de diseño y aprendizaje compartido. Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software , con al menos 3 años liderando técnicamente equipos . Experiencia reciente —mínimo 2-3 años— construyendo y desplegando en producción soluciones de IA generativa o agéntica. Dominio experto de Python y TypeScript . Experiencia práctica en Spec-Driven Development , con OpenSpec, GitHub Spec Kit o enfoques equivalentes basados en requisitos verificables. Conocimiento sólido de arquitecturas y frameworks de IA agéntica, como LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK o CrewAI. Capacidad para diseñar y desarrollar servidores y clientes MCP , incluyendo herramientas, recursos y autenticación. Experiencia construyendo APIs, aplicaciones frontend, integraciones, automatización de pruebas y despliegues cloud. Nivel de español e inglés C1,



con capacidad para comunicar decisiones técnicas con claridad tanto a perfiles técnicos como de negocio. Será especialmente valioso si además aportas Experiencia creando plataformas internas de desarrollo asistido por IA o fábricas de software basadas en agentes. Contribuciones open source, publicaciones o participación en comunidades sobre IA, SDD o MCP. Trayectoria en seguros, banca, salud, administración pública u otros entornos regulados. Conocimiento de modelos abiertos, despliegue local, vLLM, Ollama o ajuste fino. Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud, CI/CD, contenedores, AI Gateway, Langfuse, LangSmith o soluciones equivalentes. Un reto técnico con impacto: llevar la IA agéntica desde la arquitectura hasta la operación real, con estándares de calidad, seguridad y trazabilidad. Espacio para influir en cómo se construye software: definir prácticas, patrones y herramientas que escalan más allá de un único proyecto. Crecimiento profesional continuo, aprendizaje junto a especialistas y acceso a iniciativas tecnológicas de alto nivel. Un modelo de trabajo híbrido desde Madrid, con flexibilidad y una forma de colaborar basada en la confianza. Beneficios sociales, programas de bienestar y medidas de conciliación diseñadas para acompañarte dentro y fuera del trabajo. Un entorno donde la ambición técnica convive con la cercanía, el respeto y la colaboración entre personas. En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

📌 Ai Tech Lead - Graphaware Hume (Madrid)
🏢 Neo4j
📍 Madrid