Senior Ai Inference Architect For Scalable Llm Deployments (Región de Murcia)

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08 nov
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Salesonaut
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Región de Murcia

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Región de Murcia

Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio. Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto. Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL). Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto. Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo,



implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto. Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL). Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto. Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista. Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto. Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.



Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA. Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica. ¿Nuestro cliente, un líder creativo en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y experimentado para unirse a su equipo global de forma totalmente remota. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que impulsen nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos, con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, redes neuronales y análisis predictivo. El candidato ideal tendrá experiencia en la aplicación de ML para resolver problemas de negocio del mundo real y un historial de éxito en la implementación de soluciones escalables. Si buscas un rol que ofrezca autonomía, flexibilidad y la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia desde la comodidad de tu hogar, esta es una excelente oportunidad. Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y clustering. Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML. Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos. Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software. Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, IA o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia sólida (mínimo 5 años) en ingeniería de machine learning y ciencia de datos. Experiencia práctica con frameworks populares de M

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