En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.

Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente útil para el negocio.

Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Entre tus principales retos estarán:

- Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos.
- Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA.
- Construir y evolucionar pipelines que integren distintas fuentes y dejen la información lista para explotarse.
- Crear cuadros de mando que la operativa y la dirección usen de verdad para tomar decisiones.
- Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios.
- Limpiar, transformar y normalizar datos.
- Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea ágil y escalable.
- Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos.
- Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio.
- Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo.

Buscamos a alguien con:





- Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones).
- Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos.
- Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
- Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
- Capacidad de abstracción : que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
- Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
- Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.
- Experiencia entre 1 - 3 años

Stack que encontrarás

Trabajamos principalmente con:

SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight

También valoraremos experiencia con:

No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender.

Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas.

Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo.

Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

Beneficios

- Modelo híbrido y flexible
- 23 días laborables de vacaciones
- Flexibilidad horaria
- Jornada intensiva los viernes
- Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real

Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.

Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte.

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📌 Data Engineer (Majadahonda)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Majadahonda