Diseñar una solución de IA no consiste solo en elegir un modelo o conectar una API. El reto está en construir una arquitectura que responda a una necesidad real, pueda escalar, sea segura y llegue a producción con garantías.

¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.

En NTT DATA estamos reforzando nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificialbuscamos incorporar AI Architect para participar en proyectos de IA Generativa para empresas y organizaciones tanto de ámbito nacional como internacional

Buscamos un perfil especializado en Inteligencia Artificial y arquitecturas cloud, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, seguras y mantenibles.

Participarás en el ciclo completo de los proyectos: descubrimiento y captura de requisitos, definición arquitectónica, construcción de pruebas de concepto, coordinación técnica y acompañamiento del paso a producción.

Nos interesa especialmente que tengas autonomía para liderar iniciativas end-to-end, interlocución directa con clientes y capacidad para combinar visión arquitectónica con ejecución técnica.

¿Qué harás en tu día a día?

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- Diseñar arquitecturas de IA, datos y aplicaciones sobre Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.

- Definir soluciones cloud-native basadas en microservicios, contenedores, arquitecturas event-driven y servicios gestionados.

- Diseñar aplicaciones basadas en LLM, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.

- Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños técnicos y decisiones arquitectónicas.

- Seleccionar modelos,



frameworks y servicios cloud según los requisitos de cada caso de uso.

- Elaborar diagramas de arquitectura de alto y bajo nivel.

- Construir pruebas de concepto y validar la viabilidad técnica de las soluciones.

- Actuar como referente técnico ante clientes y equipos multidisciplinares.

¿De qué serás responsable?

Como AI Architect, liderarás técnicamente el diseño, industrialización y evolución de las soluciones:

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- Definir arquitecturas seguras, escalables, observables y mantenibles.

- Diseñar patrones de integración entre modelos de IA, plataformas de datos, APIs y sistemas corporativos.

- Construir soluciones utilizando tecnologías como LangChain, LangGraph, Google ADK, Model Context Protocol —MCP— u otros frameworks de agentes.

- Diseñar sistemas RAG para explotar conocimiento y documentación empresarial.

- Definir estrategias de evaluación, testing, observabilidad y monitorización de soluciones de IA.

- Diseñar pipelines de CI/CD y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de aplicaciones y modelos.

- Automatizar infraestructuras y despliegues mediante Infrastructure as Code.

- Coordinar accesos, permisos, identidades y dependencias en entornos cloud.





- Acompañar a los equipos de desarrollo durante la construcción y el paso a producción.

- Participar en la evolución tecnológica de clientes, plataformas y proyectos.

Nos encantaría conocerte si:

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- Tienes experiencia diseñando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial y Cloud.

- Has trabajado con al menos una de las principales plataformas cloud: Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.

- Cuentas con experiencia práctica en soluciones basadas en LLM, agentes de IA, sistemas RAG o IA Generativa.

- Tienes conocimientos sólidos de arquitecturas cloud-native, microservicios, APIs, serverless, mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.

- Dominas Python para el desarrollo de soluciones de IA.

- Has trabajado con Docker, Kubernetes, Git, herramientas de CI/CD y Terraform u otras tecnologías de IaC.

- Conoces servicios relacionados con IAM, networking, almacenamiento, bases de datos, observabilidad y monitorización.

- Tienes capacidad para capturar requisitos y convertirlos en una arquitectura técnica ejecutable.

- Puedes desenvolverte con autonomía en la relación con clientes y equipos técnicos.

- Has acompañado soluciones desde su diseño inicial hasta su despliegue en producción.

Valoramos experiencia en:

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- Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, recomendadores o series temporales.

- Despliegue de agentes y soluciones de IA Generativa en entornos productivos.

- LLMOps, MLOps y operación de plataformas de IA.

- Evaluación, trazabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en LLM.

- Certificaciones de Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.

- Co

📌 AI Architect (Oviedo)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Oviedo