Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology

Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales.

No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos.

En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como:

- ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools?
- ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos?
- ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción?
- ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente?
- ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos?
- ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar?
- Definir arquitecturas para sistemas agénticos y multiagente en entornos empresariales.
- Diseñar la transición desde prototipos o desarrollos de IA hacia productos software industrializados y desplegables.
- Definir patrones de AgentOps, LLMOps y MLOps: versionado, evaluación, observabilidad, despliegue, promoción y rollback.
- Diseñar estrategias de despliegue multi-entorno y multi-cliente, manteniendo una única base de código y externalizando configuración,



permisos y recursos.
- Establecer la arquitectura de repositorios, paquetes, dependencias, testing y pipelines de CI/CD para soluciones de IA.
- Diseñar mecanismos de tracing y observabilidad end-to-end sobre orquestadores, agentes, prompts, tool calls, modelos y ejecuciones.
- Definir frameworks de evaluación para agentes y aplicaciones GenAI: regresión, groundedness, calidad, routing, latencia, coste y seguridad.
- Diseñar modelos de seguridad y gobierno para agentes, tools y recursos de datos.
- Trabajar junto a AI Engineers, Data Engineers y Data Scientists para definir los estándares técnicos con los que industrializamos nuestras soluciones de IA.

Queremos perfiles con experiencia sólida diseñando arquitecturas de datos, software o plataformas de IA, que hayan evolucionado hacia la construcción y operacionalización de soluciones de Machine Learning, GenAI y agentes.

Esperamos experiencia práctica en:

- Diseño de arquitecturas complejas de Data & AI en entornos cloud.
- Puesta en producción de soluciones ML/GenAI más allá de la fase de PoC.
- Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Docker y conceptos de despliegue mediante contenedores.
- Separación entre código, configuración, secretos,



infraestructura y recursos.
- Observabilidad, trazabilidad y operación de sistemas distribuidos.

Nos interesa especialmente que hayáis tenido que resolver problemas reales de productización: pasar de una solución que funciona en un contexto concreto a una arquitectura reproducible, gobernada y mantenible.

Será un plus haber trabajado con:

Buscamos AgentOps Architects en Medalla Technology

Queremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar cómo se construyen, despliegan, gobiernan y operan sistemas de agentes de IA en entornos empresariales.

No buscamos únicamente experiencia en CI/CD, infraestructura o MLOps tradicional. Buscamos profesionales que entiendan la arquitectura completa de una solución agéntica y sean capaces de convertir un desarrollo funcional en un producto mantenible, observable y desplegable de forma reproducible en diferentes clientes y entornos.

En Medalla Technology estamos trabajando en proyectos de GenAI y sistemas multiagente donde el reto ya no es solo conseguir que un agente funcione, sino resolver preguntas como:

- ¿Cómo estructuramos correctamente orquestadores, agentes y tools?
- ¿Cómo versionamos y desplegamos el mismo producto en distintos entornos?
- ¿Cómo evaluamos una nueva versión antes de llevarla a producción?
- ¿Cómo trazamos qué ha ocurrido en una ejecución multiagente?
- ¿Cómo gestionamos permisos, dependencias, secretos, modelos y recursos?
- ¿Cómo evitamos que una solución que funciona como PoC se convierta en un sistema difícil de mantener y evolucionar?

¿Qué harás?

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📌 AgentOps Architect (España)
🏢 Medalla Technology
📍 España