En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente práctico para el negocio. Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science. Entre tus principales retos estarán: Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos.
Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA.
Construir y evolucionar pipelines que integren distintas fuentes y dejen la información lista para explotarse.
Crear cuadros de mando que la operativa y la dirección usen de verdad para tomar decisiones.
Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios.
Limpiar, transformar y normalizar datos.
Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea rápido y escalable.
Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos.
Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio.
Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo. Buscamos a alguien con:



Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones).
Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos.
Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.
Experiencia entre 1
- 3 años Stack que encontrarás Trabajamos principalmente con: SQL
· TypeScript
· herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender. Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas. Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo. Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. Beneficios Modelo híbrido y flexible23 días laborables de vacacionesFlexibilidad horariaJornada intensiva los viernesUn proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente. Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte.

📌 Data Engineer (Majadahonda)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Majadahonda