Buscamos Databricks Data Architects en Medalla TechQueremos incorporar perfiles senior capaces de diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos sobre Databricks, combinando visión de arquitectura, profundidad técnica y participación directa en la implementación.
Buscamos personas que hayan vivido la evolución del Big Data: desde Hadoop y los primeros ecosistemas de procesamiento distribuido hasta Spark, los lagos de datos y las arquitecturas Lakehouse sobre AWS, Azure o Google Cloud.
Personas que puedan tomar decisiones de arquitectura, explicar sus implicaciones y trabajar con el equipo para llevarlas a producción: desarrollar, revisar código, validar soluciones y resolver los problemas técnicos más complejos.
Las posiciones son remotas y requieren residencia en España, español muy alto e inglés con competencia profesional completa.
En Medalla Technology trabajamos en proyectos donde construir una plataforma de datos implica resolver preguntas como:¿Cómo diseñamos una arquitectura que responda a las necesidades del negocio y pueda evolucionar con ellas?¿Cómo organizamos las capas de datos, los modelos y los productos de datos para facilitar su uso y mantenimiento?¿Cómo combinamos procesamiento batch y streaming dentro de una misma plataforma?¿Cómo incorporamos seguridad, calidad, trazabilidad y gobierno desde el diseño?¿Cómo optimizamos rendimiento y costes cuando crecen los volúmenes y la concurrencia?¿Cómo automatizamos los despliegues y mantenemos consistencia entre entornos?¿Cómo decidimos qué nuevas capacidades de Databricks aportan valor y cuándo tiene sentido adoptarlas?¿Qué harás?Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Databricks en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Definir patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo para arquitecturas Lakehouse,



incluyendo soluciones batch y streaming.
Diseñar la organización de las capas Bronze, Silver y Gold, los modelos de datos y los mecanismos de publicación y acceso.
Participar directamente en el desarrollo con Spark, PySpark y SQL, construir pruebas de concepto y resolver retos de procesamiento distribuido.
Revisar código e implementaciones y establecer buenas prácticas de ingeniería, testing y mantenibilidad.
Diseñar modelos de seguridad y gobierno con Unity Catalog, incluyendo permisos, organización de activos y trazabilidad.
Analizar y optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y los costes de las soluciones.
Definir estrategias de automatización, CI/CD y despliegue entre entornos.
Guiar técnicamente a los equipos y trabajar con interlocutores de negocio para traducir sus necesidades en decisiones de arquitectura.
Evaluar nuevas capacidades de Databricks y proponer su adopción cuando exista un caso de uso que la justifique.¿Qué buscamos?Queremos perfiles con una trayectoria sólida en Big Data, sistemas distribuidos y arquitectura de datos, que hayan evolucionado hacia una especialización profunda en Databricks y mantengan una participación técnica directa.
Los requisitos imprescindibles son:Un mínimo de 10 años de experiencia cualificado en tecnología y datos.
Un mínimo de 5 años como arquitecto de datos.
Un mínimo de 5 años trabajando con Databricks,



de los cuales al menos 3 deben corresponder a funciones de arquitectura de datos sobre la plataforma.
Experiencia previa con Hadoop y su ecosistema, y una evolución posterior hacia Spark, sistemas distribuidos y lagos de datos.
Experiencia sólida en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. Nos sirve cualquiera de los tres; no es necesario dominar todos.
Dominio práctico de Spark, PySpark y SQL, con capacidad para desarrollar, revisar código y diagnosticar problemas de rendimiento.
Experiencia diseñando e implementando plataformas de datos en producción.
Contar con al menos una de estas certificaciones: Databricks Certified Data Engineer Associate o Databricks Certified Data Engineer Professional.
Residencia en España.
Español muy alto, oral y escrito, para trabajar con clientes, liderar conversaciones técnicas y elaborar documentación.
Inglés con competencia profesional completa, para participar con autonomía en reuniones, presentar soluciones y debatir decisiones de arquitectura.
Nos interesa especialmente que hayas tenido que resolver problemas reales de arquitectura: modernizar plataformas existentes, gestionar grandes volúmenes, optimizar procesos distribuidos o equilibrar necesidades de negocio, seguridad, rendimiento y coste.
Será un plus haber trabajado con:Delta Lake, Unity Catalog y arquitectura Medallion en entornos empresariales.
Migraciones desde ecosistemas Hadoop hacia Databricks.
Structured Streaming, Kafka y patrones de ingesta y procesamiento en tiempo real.
Automatización de despliegues en Databricks, Git, testing y pipelines de CI/CD.
Terraform e infraestructura como código.
Modelado de datos, capas semánticas y publicación de productos de datos.
Observabilidad, calidad de datos y prácticas de FinOps.
Integración de plataformas de datos con soluciones de analítica e intel

📌 Databricks Data Architects (España)
🏢 Medalla Technology
📍 España