¿Cuál será tu reto?

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Únete a BIP - xTech, el Centro de Excelencia de BIP especializado en consultoría y transformación digital en arquitecturas y gobierno de datos, modelos IA, adopción y arquitecturas Cloud, Seguridad, virtualización, modern workplace, automatización de entornos, SecDevOps, modernización de aplicaciones, soluciones IoT e Industria 4.0.

En BIP – xTech somos un equipo multidisciplinar que se integra para aportar valor en proyectos de implantación tecnológica dentro de los procesos de transformación digital, conectados a los de estrategia y consultoría, y aprovechando el conocimiento sectorial para definir soluciones ad-hoc que ofrecer a nuestros clientes.

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia, con bagaje en entornos Cloud y especial interés en proyectos de gobierno de datos y data platforms. En este proyecto en concreto trabajamos sobre Azure, pero en BIP participamos también en iniciativas con otros proveedores y tecnologías Cloud.

¿Quieres trabajar con nosotros?

Requisitos indispensables:

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- Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer en proyectos de integración, modelado o explotación de datos.

- Conocimientos sólidos en SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (ej. Python, Scala, Java).

- Experiencia con servicios de integración y procesamiento de datos en algún entorno Cloud (ej. Azure Data Factory, Synapse, Databricks; AWS Glue, Redshift, EMR; Google BigQuery,



Dataflow…).

- Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL y recursos de almacenamiento en la nube (ej. Data Lake, S3, GCS, ADLS).

- Manejo básico de herramientas de control de versiones y CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab, Jenkins…).

- Buen nivel de castellano e inglés.

Valoraremos que poseas:

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- Experiencia previa en herramientas de gobierno de datos como Microsoft Purview (preferido), AWS Glue Data Catalog, Google Dataplex o equivalentes.

- Conocimientos en gobierno y calidad de datos, con exposición a conceptos como:

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- Integración de orígenes en un catálogo de datos.

- Clasificación y etiquetado de datos sensibles.

- Diseño de linaje de datos end-to-end.

- Flujos de solicitud/aprobación de accesos.

- Explotación segura de datos en entornos analíticos.

- Experiencia con plataformas de analítica y visualización (Power BI, Tableau, Looker, QuickSight).

- Certificaciones oficiales en Cloud Data (ej. Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty, Google Professional Data Engineer, Snowflake SnowPro).

- Experiencia o interés en frameworks Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle Cloud).

Soft Skills:

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- Carácter consultivo y orientación al cliente.

- Capacidad de trabajar en equipo y sumar en entornos multidisciplinares.

- Responsabilidad sobre el trabajo realizado y sentimiento de pertenencia al proyecto y al equipo.

- Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales.

- Adaptabilidad y flexibilidad en contextos cambiantes.

Se dará prioridad a los candidatos que, durante la entrevista, demuestren aptitudes para el desarrollo y la búsqueda de soluciones innovadoras.

¿Qué te ofrecemos?

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- Plan de carrera y formación personalizado

- Programas de acompañamiento y mentoring según categoría

- Feedback continuo y personalizado (de tu responsable y de tu mentor)

- Programas de voluntariado y acción social

- Programas deportivos y de integración

- Programa de flexibilidad (Plan de retribución flexible)

- 23 días laborales de vacaciones + 3 días adicionales para que disfrutes de tu tiempo personal.

¿Por qué BIP?

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- Las personas en el centro de nuestra cultura
En BIP estarás inmerso en un ambiente creativo, dinámico y divergente. Podrás dar rienda suelta a tus intereses e ideas, poniendo en práctica tus competencias dentro de las mayores empresas multinacionales.

- Desafíate a ti mismo
Tendrás la oportunidad de participar en proyectos diversos en alcance, naturaleza de actividades y stakeholders.

- Libera tu potencial
Contarás con un plan de formación y desarrollo adaptado a tus intereses, con foco en tecnologías emergentes y proyectos de alto impacto.

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📌 Data Engineer Consultant (Madrid)
🏢 Fa Etjb Saasfaprod1
📍 Madrid