07 nov
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Zemsania
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Madrid
AI Agent Engineer | AWS, Lang Graph & MCP | MadridDescripción de la oportunidadBuscamos un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en desarrollo backend y cloud para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, desarrollando agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.¿Cuál será tu misión? Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación y observabilidad.Implementar flujos de trabajo con Lang Graph, Lang Chain y AWS Agent Core.Desarrollar APIs y servicios backend para procesos complejos, ejecución asíncrona e intervención humana.Integrar modelos LLM mediante AWS Bedrock y otras plataformas equivalentes.Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas y sistemas externos.Implementar métricas, trazabilidad y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes.Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes.Desarrollar componentes de acceso a datos y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.Aplicar buenas prácticas de ingeniería, pruebas y despliegue continuo.
¿Qué buscamos? Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente.Experiencia en desarrollo backend o cloud con sistemas en producción.Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs REST con Fast API o frameworks similares.Conocimientos sólidos de AWS y arquitecturas cloud nativas:EKS / Kubernetes.IAM y redes.Observabilidad y despliegue de servicios escalables.Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock.Experiencia con frameworks de agentes como Lang Graph, Lang Chain o AWS Agent Core.Experiencia desarrollando e integrando servidores MCP.Conocimientos de evaluación de agentes: LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.Experiencia con arquitecturas basadas en eventos o sistemas de streaming.Conocimientos de CI/CD, Docker, Git y Terraform o herramientas similares.Buenas prácticas de desarrollo: SOLID, patrones de diseño y código limpio.Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes y fiabilidad. Inglés B2 alto. Condiciones Madrid, zona Avenida del Llano Castellano.Modalidad híbrida: 60% presencial en oficina.Proyecto especializado en IA Generativa y sistemas agénticos.Ambiente tecnológico innovador, con foco en soluciones de IA escalables y preparadas para producción. #J-18808-Ljbffr
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