Experteer Overview
En este rol te integrarás en el área Data u0026amp; AI para diseñar, desarrollar y desplegar backends nativos en Google Cloud, con foco en fiabilidad, seguridad y mantenibilidad. Trabajarás con arquitectos de datos, AI Engineers y equipo de plataforma para crear APIs, servicios y flujos orientados a eventos, con capacidades de IA generativa cuando el proyecto lo requiera. Serás pieza clave en proyectos de alto impacto, aportando prácticas de desarrollo y contribuyendo a propuestas técnicas y demos para clientes. Buscamos una mentalidad pragmática orientada a resultados y una visión clara de producción, escalabilidad y calidad de código. Ofrecemos un entorno técnico avanzado y oportunidades de crecer

Compensaciones / Ventajas
• Desarrollar APIs REST y servicios de aplicación desplegados en Cloud Run/Cloud Functions
• Implementar procesos asíncronos con Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Workflows, con reintentos e idempotencia
• Integrar sistemas de clientes (REST/SOAP, XML/JSON, validación de esquemas, TLS/mTLS)
• Diseñar persistencia (Cloud SQL/AlloyDB, NoSQL, cache) y gestionar migraciones
• Llevar servicios a producción (Docker, CI/CD, tests)
• Incorporar IA generativa en flujos de aplicación cuando se requiera
• Contribuir a mejora continua de prácticas en Google Cloud
• Participar en preventa y propuestas (estimaciones técnicas,



arquitectura para RFP/RFI, demos/PoC)

Responsabilidades
• 5 años como backend en Python con producción en Google Cloud
• Python avanzado: APIs asíncronas, FastAPI, Pydantic, tipado y pytest
• Diseño de APIs REST con OpenAPI, versionado, idempotencia y OAuth2/OIDC
• Bases de datos relacionales (PostgreSQL) con SQLAlchemy, migraciones y optimización; NoSQL (Firestore) y cache (Memorystore/Redis)
• Procesamiento asíncrono y eventos: Pub/Sub, Cloud Tasks, manejo de reintentos e idempotencia
• Servicios GCP: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Scheduler, Workflows
• Integración con sistemas externos (REST, SOAP, XML/JSON, validación de esquemas, (mTLS)
• Arquitectura de microservicios y monolito modular; fundamentos de DDD y patrones de resiliencia
• Despliegue con Docker, Artifact Registry y CI/CD (Cloud Build o GitHub Actions)
• Inglés B2 o superior
• Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente

Requisitos principales
• Rol clave en Data u0026 AI
• Proyectos retadores con clientes de primer nivel
• Presupuesto de formación y certificaciones
• Entorno técnico avanzado y comunidad de práctica
• Modelo híbrido Madrid (oficina) + viajes puntuales
• Paquete retributivo competitivo

📌 Cloud Developer (Python) - Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 Business Integration Partners
📍 Madrid