En EY, damos forma al futuro con confianza.
Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.
En EY encontrarás mucho más que un empleo: una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder.
En España somos cerca de 7.000 profesionales, presentes en 15 oficinas, y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World.
En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo.
Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología.
La oportunidadEY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos.
En EY:Apostamos por la innovación continuaDesarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinaresImpulsamos carreras con propósito y recorridoTus principales

funciones:
Diseñar y definir la arquitectura de datos en Google BigQuery, alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización.
Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad.
Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL) desde múltiples fuentes.
Garantizar lacalidad, seguridad y gobierno del dato (catalogación, control de accesos, auditoría).
Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views).
Desarrollar y mantener el LookML en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables.
Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato.




Participar en decisiones tecnológicas, evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud.
Experiencia sólida como Arquitecto/a o Senior Data Engineer en entornos GCP.
Modelado de datos analíticoOptimización de rendimiento y costesSQL avanzadoDominio de Google BigQuery:Modelado de datos analíticoOptimización de rendimiento y costesSQL avanzadoExperiencia con Looker:Desarrollo en LookMLDiseño de dashboards y capas semánticasBuenas prácticas de explotación de datosConocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas).
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues.
Valorable:Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer)Experiencia con otras herramientas BI o cloud.
Bienestar y beneficios personalesWellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.
Seguro de Vida y Accidentes.
Plan EY Flex de compensación adaptable: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.
Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY.
Flexibilidad y conciliaciónModelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo.
Desarollo profesionalEY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.
Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:Buddy para tu integración.
Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajoOportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.
Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.
Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España. xqbhyrx Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.#J-18808-Ljbffr

📌 Consultor/a de Google BigQuery (Madrid)
🏢 Ey
📍 Madrid