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Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.
Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.




Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .
Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno cooperativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.




Responsabilidades Clave Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
Requisitos Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .
Beneficios Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto .
Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.
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📌 Staff Engineer — Ai-Driven Marketplace Architect (Remote) (Barcelona)
🏢 Docplanner
📍 Barcelona