We are
One Team.
We
make it happen.
We are
Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico? ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro
plan estratégico Hiperespacio 2029
promete ser un viaje emocionante,
lleno de oportunidades
para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar
1000 millones
de facturación, un reto que estamos seguros de que con la
colaboración
y el
talento
de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos? Buscamos un/a
Senior MLOps Engineer
para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.
El rol combina
ingeniería de software, automatización y Machine Learning , colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.
Qué harás
Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de
IA/ML con Python .
Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre
Kubernetes .
Diseñar procesos
ETL con Python y Spark .
Desarrollar e integrar
APIs para soluciones de Inteligencia Artificial .
Implementar y optimizar pipelines
CI/CD , automatizando pruebas y despliegues.
Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
Colaborar con
Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos
en la evolución de las soluciones.
Tu perfil
Al menos 4 años de experiencia
en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
Dominio de
Python,
SQL y Kubernetes .
Experiencia en procesamiento de datos con
Spark
y desarrollo de pipelines ETL.
Conocimientos sólidos de
Git, CI/CD y automatización
(GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
Experiencia en desarrollo de
APIs REST
y testing con
Pytest .
Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.
Valorable
Experiencia en
AWS y/o Azure , Terraform e Infraestructura como Código.
Herramientas MLOps como
MLflow, Kubeflow
y plataformas como Databricks o Cloudera.
Orquestación con
Airflow o Control-M .
Conocimientos de
Kafka, Kibana, Dynatrace
y bases de datos SQL/NoSQL.
Experiencia en
IA Generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP .
Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
Nivel de inglés profesional.
¿Qué ofrecemos? Babel, the great way to achieve the success.
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa,
es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
Además,
Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)
Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Ventajas).
Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos! En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no será en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección
[email protected]. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
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📌 Analista MLOps (Zaragoza)
🏢 BABEL
📍 Zaragoza