BECA EN INGENIERIA DE DATOS E IA GENERATIVA

BUSCAMOS JÓVENES CON TALENTO, GANAS, MENTALIDAD INQUIETA Y PASIÓN POR MARCAR LA DIFERENCIA. ¿TE ATREVES?

En Telefónica, te brindamos la oportunidad de vivir una experiencia única con proyectos reales, aprender de mentores excepcionales y construir una carrera profesional llena de posibilidades. Adéntrate en el apasionante universo tecnológico y sé parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas

Si tienes 25 años o menos, ¡esta oportunidad es para ti!

LUGAR DE LA BECA

NACIONAL

HORARIO

PARTIDA

REQUISITOS

Licenciatura o Grado en Informática o Telecomunicaciones, o Formación profesional o equivalente en ingeniería de datos

Se valorarán positivamente los siguientes conocimientos:

Ingeniería de Datos &

- IA

Experiencia trabajando en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.

Lenguajes y bases de datos

Python (principalmente para desarrollo de pipelines, automatización, análisis de datos y machine learning)

Java (valorado, especialmente para servicios backend y sistemas distribuidos)

SQL avanzado (optimización de consultas, modelado relacional y analítico)

Experiencia con bases de datos relacionales y analíticas

Cloud &

- Data Engineering (GCP)

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery (data warehousing, ETL/ELT y explotación analítica)

Vertex AI (entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos)

AlloyDB / PostgreSQL

Cloud Run / Cloud Functions (microservicios y procesamiento serverless)

Diseño y mantenimiento de pipelines batch y streaming

Integración de datos procedentes de múltiples fuentes y sistemas

Orquestación de workflows con Airflow o herramientas similares (valorado)

Conocimientos de arquitectura orientada a eventos y procesamiento en tiempo real

Data Science &

- Machine Learning

Análisis exploratorio y limpieza de datos

Feature engineering

Entrenamiento, validación y evaluación de modelos

Frameworks: PyTorch, Scikit-learn, Keras, JAX, TensorFlow

Manipulación de datos: Pandas, Dask, Polars, etc.

MLOps básico y ciclo de vida de modelos (valorado)

IA Generativa &

- LLMs

Uso de APIs como OpenAI API, Anthropic API y Gemini API

LangChain / LangGraph para orquestación de agentes y pipelines LLM

Vector databases y soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Prompt engineering y evaluación de respuestas

Model Garden (GCP)

Hugging Face Transformers

Diseño y evaluación de sistemas multiagente

Técnicas de observabilidad, trazabilidad y evaluación de respuestas de modelos generativos

Buenas prácticas y herramientas

Git y flujos colaborativos de desarrollo

Desarrollo de código limpio, modular y mantenible

Testing básico y validación automatizada

Documentación técnica

Docker (valorado)

CI/CD básico (valorado)





Herramientas de IA aplicadas al desarrollo: Claude Code, Codex o similares

Soft skills

Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas

Capacidad de aprendizaje continuo

Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

Comunicación técnica con perfiles de negocio y tecnología

Proactividad y orientación a resultados

Capacidad para trabajar en entornos ágiles y de innovación continua

QUÉ

- RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍA

Participarás en proyectos estratégicos de transformación digital e inteligencia artificial dentro de un entorno tecnológico de gran escala, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio, arquitectura y producto.

Entre los principales retos destacan:

Diseñar, desarrollar y evolucionar pipelines de datos robustos y escalables para alimentar soluciones de IA y analítica avanzada.

Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA e IA generativa desde una perspectiva de ingeniería del dato, garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.

Construir e integrar arquitecturas modernas de datos sobre GCP para casos de uso de analítica avanzada, automatización y asistentes inteligentes.

Colaborar en el diseño, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning y sistemas basados en LLMs.

Participar en el desarrollo y evolución de sistemas RAG y arquitecturas multiagente orientadas a automatizar procesos internos y mejorar la experiencia de usuario.

Analizar el comportamiento de agentes de IA mediante métricas, trazabilidad y observabilidad para identificar oportunidades de mejora y optimización.

Diseñar dashboards, KPIs y sistemas de monitorización que permitan medir rendimiento, calidad de respuestas, costes y uso de soluciones de IA.

Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples plataformas y sistemas corporativos.

Ayudar a implantar el uso de herramientas de IA en el día a día de los equipos técnicos mediante soluciones de generación asistida de código como Claude Code, Codex o similares.

Colaborar en la industrialización de soluciones de IA mediante buenas prácticas de desarrollo, automatización y CI/CD.

Garantizar la seguridad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de las soluciones desplegadas en entornos cloud.

Participar en la definición de estándares y buenas prácticas relacionadas con gobierno del dato, privacidad y uso responsable de la IA.

Investigar y evaluar nuevas tecnologías,



modelos y frameworks de IA para su aplicación en productos y procesos de la compañía.

Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos de producto, negocio y arquitectura para transformar necesidades reales en soluciones tecnológicas de impacto.

¿QUE ESPERAMOS POR TU PARTE?

Pasión por la tecnología.

Proactividad.

Muchas ganas de asumir retos.

Colaboración y trabajo en equipo

¿QUÉ

- TE OFRECEMOS?

En Telefónica, sabemos que el talento joven es el motor del futuro. Por eso, hemos diseñado un programa de becas que no solo te ofrece una oportunidad profesional, sino una experiencia transformadora.... Por ello, estas son algunas de las cosas que te esperan:

Flexibilidad Horaria

35 horas semanales

Modalidad Híbrida

Basada en la confianza y objetivos globales. Contamos con flexibilidad para trabajar en un equipo vibrante y creativo.

Proyectos Reales

Participarás en proyectos innovadores que tienen un impacto real en la empresa y en nuestros clientes. ¡Tu trabajo marcará la diferencia!

Formación Continua

Acceso a cursos y formaciones para que sigas aprendiendo y mejorando tus habilidades. ¡Siempre apostando por tu desarrollo!

Ambiente Colaborativo

Únete a un equipo de profesionales con pasión y talento, donde la colaboración y el intercambio de ideas son la clave del éxito.

A TENER EN CUENTA...

Haber nacido después del 1 de enero de ****

(25 años o menos).

Nivel mínimo B2 de inglés.

Haber finalizado la formación requerida, o tener previsto finalizarlo durante la beca, en algún centro docente español reconocido oficialmente.

Los títulos obtenidos fuera de España serán admitidos siempre y cuando estén homologados o cuenten con la declaración de equivalencia otorgada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.

Las titulaciones deberán acreditarse mediante exhibición de original o copia legitimada en el momento del proceso.

Las personas candidatas que no tengan nacionalidad española deberán aportar:

Certificado de inscripción en el Registro Central de Extranjeros.

Tarjeta de Identidad de Extranjero (TIE) en vigor o solicitud de prórroga.

Visado en vigor y documento que acredite el Número de Identidad de Extranjero (NIE).

¿POR QUÉ

- TELEFÓNICA?

En Telefónica, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés

. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas, sin límites ni fronteras.

Elegir a Telefónica para tus prácticas profesionales te abre la puerta a participar en proyectos reales punteros y te brinda la oportunidad de sacar tu mejor versión y compartir el reto de crear un mundo digital a nuestra medida.

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y exitosos.

📌 Beca En Ingenieria De Datos E Ia Generativa (Madrid)
🏢 Telefonica Global Solutions Usa
📍 Madrid