Perfil buscado
• Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
• Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
• Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
• Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
• Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.
• Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio.
• Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor.
• Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
• Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.




• Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
• Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
• Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
• Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente:
• Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
• Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
• Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.
• Contrato indefinido cliente final.
• Remuneración competitiva según experiencia.
• 100% REMOTO desde España.
• Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer (España)
🏢 Michael Page
📍 España