En Vermont Solutions buscamos un/a ML Engineer que se incorpore a nuestro equipo para participar en la industrialización de soluciones de Machine Learning en el sector bancario , trabajando en modelos de previsión de demanda y optimización aplicados a la gestión de efectivo.

Tu principal reto será transformar modelos existentes en soluciones robustas, escalables y mantenibles, asegurando su integración y funcionamiento en entornos productivos.

? ¿Cuál será tu reto?

Productivizar modelos de Machine Learning , especialmente de forecasting (previsión de demanda) y optimización.

Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, inferencia y generación de predicciones con Python, PySpark y Databricks.

Analizar y mejorar modelos existentes, buscando el equilibrio entre precisión, rendimiento y eficiencia operativa.

Implementar buenas prácticas de MLOps : versionado, trazabilidad, testing, CI/CD y monitorización.

Trabajar con herramientas como MLflow para la gestión y seguimiento del ciclo de vida de los modelos.

Diagnosticar incidencias en producción y proponer mejoras técnicas.

Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science, Plataforma y Negocio.

? ¿Qué buscamos?

Entre 2 y 5 años de experiencia en Machine Learning, MLOps o ingeniería de soluciones de datos.

Experiencia llevando modelos de Machine Learning a entornos productivos.

Conocimientos de forecasting, series temporales y previsión de demanda.

Experiencia o conocimientos aplicados de modelos de optimización.

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar.

Conocimientos sólidos de Python, SQL, PySpark y Apache Spark.





Experiencia con Azure Databricks, Git, CI/CD y MLflow.

Español fluido e inglés técnico para trabajar con documentación especializada.

? Además, valoraremos: Experiencia con librerías como Scikit-learn, LightGBM, Prophet, Nixtla o StatsForecast.

Conocimientos de optimización matemática, heurísticas e investigación operativa.

Experiencia con Azure y soluciones MLOps c orporativas.

Conocimientos de Kafka y arquitecturas de procesamiento de datos.

Familiaridad con herramientas de IA para el desarrollo, como GitHub Copilot.

Experiencia en banca, finanzas, retail u otros entornos operativos.

? ¿Cómo nos gustaría que fueras?

Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Mentalidad práctica y orientación a llevar soluciones a producción.

Autonomía, iniciativa y criterio técnico para tomar decisiones.

Comunicación clara y facilidad para trabajar en equipo.

Capacidad para equilibrar complejidad técnica y valor de negocio.

Curiosidad tecnológica y ganas de aprender y mejorar continuamente ? ¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio.

Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: Plan de Formación y certificaciones técnicas.

Desarrollo profesional y plan de carrera definido.

Flexibilidad horaria Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un actual proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

📌 Ml Engineer - Forecasting, Optimization & Mlops (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid