Precisamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos dos años de experiencia para participar en un proyecto de Ciberdefensa, con centro de trabajo en Barcelona y una modalidad con un 60 % de teletrabajo. La persona seleccionada diseñará y mantendrá pipelines de datos robustos y escalables e implementará procesos de ingesta, transformación y carga de información. Garantizará la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizará el rendimiento para optimizar los tiempos de procesamiento. Asimismo, colaborará con arquitectos de datos y equipos de Business Intelligence e Inteligencia Artificial, documentará los flujos de datos y sus dependencias técnicas y participará en la automatización y los despliegues CI/CD de pipelines. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con nosotros. Modalidad híbrida con un 60 % de teletrabajo. Centro de trabajo en Barcelona, distrito 22@. Horario de lunes a jueves de nueve horas diarias, con entrada flexible entre las 08:00 y las 09:00 horas y salida entre las 17:00 y las 18:00 horas. Jornada intensiva de siete horas los viernes. Jornada intensiva de siete horas diarias durante julio y agosto. Calendario laboral de Barcelona. No

se requiere
n viajes. Equipo de trabajo proporcionado por el proyecto por requisitos de seguridad. Crecimiento profesional. Estabilidad laboral. Salario abierto según experiencia + acceso a retribución flexible.





Requisitos:
Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Al menos dos años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos. Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT. Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos. Conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java. Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect. Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV. Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. Nivel de inglés B2-C1. Cumplimiento de los requisitos necesarios para la obtención de la HPS. Requisitos deseables Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink. Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP. Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub. Familiaridad con contenedores y Kubernetes. Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos. Formación en bases de datos o análisis de datos. Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.

📌 Ingeniero/a del Dato Sector Defensa (España)
🏢 SG Tech
📍 España