Únete a un entorno cualificado que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.UbicaciónMadrid, ES, **Fecha de publicación: 28 sept *¿Te defines por tu talento y tu visión? Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad.

Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.Desde el equipo deLIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/aData Engineer Senior¿Qué podrás hacer? Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes. ¿FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a finesMás de 3 años de experienciaImprescidible programación: Python, SQL, Scala.Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks,



Microsoft Fabric...Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidadCertificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)RecomendableFormación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IAExperiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.Inglés¿Qué valor añadido te podemos aportar? Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficinaOportunidades internacionales y red de contactos globalFormacióncontinuay plan de carrera a tu medidaSalario competitivo y plan de remuneración flexible31 días laborables de vacacionesLa tarde de tu cumpleaños libreFlexibilidad y posibilidad de teletrabajoAcceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promocionesLos beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

📌 Senior Data Engineer - AI & Data (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid