Somos una compañía tecnológica especializada en

Inteligencia Artificial, IA Generativa,

Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la

excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos un

Data Engineer

para el equipo de IT de un gran cliente multinacional. El cliente usa Tableau a gran escala sobre máquinas en Azure y en los últimos meses tiene problemas de rendimiento cuyo origen no tiene claro: hoy no dispone de datos sobre el uso de CPU y memoria, los tiempos de carga o los refrescos.

Tu trabajo será sacar toda esa información (logs, metadatos de Tableau y métricas de las máquinas), llevarla a Databricks, encontrar dónde están los cuellos de botella y ayudar a resolverlos. Con esos datos se montará un agente de Databricks Genie para que IT pueda consultar el rendimiento en lenguaje natural. No hace falta experiencia en IA: el agente ya existe como producto y no hay que desarrollar modelos.

Al menos

3 años como Data Engineer

o en un puesto similar.

Experiencia con

Spark (PySpark o Spark SQL)

sobre tablas muy grandes, incluida la optimización de rendimiento: particionado, tamaño de ficheros, planes de ejecución, joins y caché.

Experiencia con

Databricks y Delta Lake.

SQL avanzado.

Experiencia con

PostgreSQL , incluida la consulta y el análisis de bases de datos de sistema o de metadatos (por ejemplo,



el repositorio interno de Tableau Server).

Conocimiento de

Tableau Server o Tableau Cloud

desde el lado técnico o de administración: logs, repositorio, vistas de administración o herramientas de monitorización.

Experiencia analizando problemas de rendimiento en

plataformas de datos o BI.

Autonomía e iniciativa

para investigar problemas sin una solución definida.

Buen nivel de

inglés

de trabajo.

Requisitos deseables

Experiencia con

Azure Monitor, Log Analytics

o métricas de máquinas virtuales en Azure.

Conocimiento de la

Metadata API o la REST API de Tableau.

Experiencia optimizando workbooks y extracts de Tableau (performance recording, Hyper, conexiones live frente a extract).

Experiencia con herramientas de análisis de logs (Logshark, Splunk, ELK o similares). Experiencia con Unity Catalog o Databricks Genie.

¿Cómo será tu día a día?

Extraer y centralizar en Databricks los datos de rendimiento de Tableau Server: logs de los procesos (VizQL, backgrounder, gateway), el repositorio interno de Tableau y el Resource Monitoring Tool.

Recoger las métricas de las máquinas virtuales de Azure (CPU, memoria, disco) desde Azure Monitor o Log Analytics.

Sacar de los metadatos de Tableau qué tablas y fuentes de datos lee cada workbook, para relacionar los problemas de rendimiento con su origen.

Procesar y modelar grandes volúmenes de logs con Spark en tablas Delta optimizadas.

Analizar los cuellos de botella:



vistas lentas, consultas costosas, refrescos de extracts que se solapan, picos de usuarios y dimensionamiento de las máquinas.

Proponer mejoras y trabajar con los equipos para aplicarlas: diseño de workbooks y fuentes de datos, programación de refrescos, configuración del servidor y optimización de tablas de origen.

Preparar las tablas para el agente de Genie (descripciones, instrucciones y consultas de ejemplo) y comprobar que responde bien.

Pertenecer a una empresa a la

vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,

ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en

un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato fijo y salario

entre los 38.000 y 44.000 euros brutos/año

de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). También tendrás a tu disposición

un plan de formación especializado,

participación en la propiedad y los ventajas de Mática:

Wetaca gratuito

en la oficina dos días a la semana,

horario flexible

con facilidades para trabajar desde donde quieras,

seguro de salud, retribución flexible con Cobee , además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido

Welcome Kit

con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en

el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son

Pet-friendly!

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Mática Partners
📍 Madrid