La IA generativa ya no va solo de prototipos. El reto está en construir productos y sistemas que funcionen de forma fiable en producción, sean seguros, trazables y aporten valor donde las decisiones importan.

¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.

En NTT DATA buscamos a una persona con visión de arquitectura, criterio técnico y vocación de liderazgo para impulsar la construcción de soluciones de IA agéntica de extremo a extremo. Un rol para quien quiera seguir cerca del código mientras guía a un equipo en la adopción de prácticas que están redefiniendo cómo se crea software: Spec-Driven Development, agentes de IA, MCP, skills y context engineering.

Formarás parte de una compañía integral de tecnología y consultoría donde el tamaño abre oportunidades para aprender y participar en proyectos relevantes, pero el trabajo diario se construye desde equipos cercanos, colaborativos y con autonomía técnica.

Tu misión

Liderarás el diseño y la construcción de aplicaciones y sistemas de IA, desde la especificación hasta producción. Impulsarás una forma de trabajar en la que las personas y los agentes de IA construyan software completo, verificable y mantenible, sin renunciar al rigor en calidad, seguridad y gobierno.

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- Liderar técnicamente a un equipo de ingeniería de IA y desarrollo fullstack, siendo referente en arquitectura, calidad y buenas prácticas.

- Diseñar soluciones basadas en LLM, workflows, agentes y sistemas multiagente, definiendo el nivel de autonomía adecuado para cada caso de uso.

- Implantar Spec-Driven Development con OpenSpec, GitHub Spec Kit o herramientas equivalentes,



asegurando especificaciones claras, trazabilidad y validación.

- Construir aplicaciones fullstack con agentes, servidores MCP, skills y áreas de contexto, participando directamente en el desarrollo.

- Establecer estándares de testing, evaluación de LLM, observabilidad, control de costes y calidad para el código desarrollado por personas y agentes.

- Diseñar mecanismos de seguridad y gobierno: guardrails, permisos de mínimo privilegio, human-in-the-loop, gestión de secretos y alineamiento con RGPD y AI Act.

- Traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas comprensibles, conectando arquitectura, viabilidad y valor.

- Acompañar el crecimiento técnico del equipo mediante mentoría, revisión de diseño y aprendizaje compartido.

- Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 3 años liderando técnicamente equipos.

- Experiencia reciente —mínimo 2-3 años— construyendo y desplegando en producción soluciones de IA generativa o agéntica.

- Dominio experto de Python y TypeScript.

- Experiencia práctica en Spec-Driven Development, con OpenSpec, GitHub Spec Kit o enfoques equivalentes basados en requisitos verificables.

- Conocimiento sólido de arquitecturas y frameworks de IA agéntica, como LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK o CrewAI.





- Capacidad para diseñar y desarrollar servidores y clientes MCP, incluyendo herramientas, recursos y autenticación.

- Experiencia construyendo APIs, aplicaciones frontend, integraciones, automatización de pruebas y despliegues cloud.

- Nivel de español e inglés C1, con capacidad para comunicar decisiones técnicas con claridad tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Será especialmente valioso si además aportas

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- Experiencia creando plataformas internas de desarrollo asistido por IA o fábricas de software basadas en agentes.

- Contribuciones open source, publicaciones o participación en comunidades sobre IA, SDD o MCP.

- Trayectoria en seguros, banca, salud, administración pública u otros entornos regulados.

- Conocimiento de modelos abiertos, despliegue local, vLLM, Ollama o ajuste fino.

- Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud, CI/CD, contenedores, AI Gateway, Langfuse, LangSmith o soluciones equivalentes.

- Un reto técnico con impacto: llevar la IA agéntica desde la arquitectura hasta la operación real, con estándares de calidad, seguridad y trazabilidad.

- Espacio para influir en cómo se construye software: definir prácticas, patrones y herramientas que escalan más allá de un único proyecto.

- Desarrollo profesional continuo, aprendizaje junto a especialistas y acceso a iniciativas tecnológicas de alto nivel.

- Un modelo de trabajo híbrido desde Madrid, con flexibilidad y una forma de colaborar basada en la confianza.

- Beneficios sociales, programas de bienestar y medidas de conciliación diseñadas para acompañarte dentro y fuera del trabajo.

- Un entorno

📌 AI Tech Lead (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid