Integración Multifuente, Tratamiento y Calidad del Dato (ETL): Extraer, depurar, transformar y consolidar datos procedentes de múltiples sistemas, herramientas corporativas y bases de datos operativas.

Modelado y Pronóstico (Forecasting): Desarrollar, evolucionar y mantener modelos analíticos y predictivos para estimar los requerimientos futuros de múltiples variables relacionadas con la operabilidad y eficiencia de la Compañía.

Análisis de Brechas y Desviaciones (Gap Analysis): Realizar análisis cruzados (cross-check) entre la planificación reportada, el progreso real y las capacidades disponibles de los Centros Operacionales para identificar tempranamente desviaciones en cantidad o distribución de recursos, alertando sobre posibles impactos en plazo, coste o capacidad.

Desarrollo de Ecosistemas Analíticos y Reporting Automatizado: Diseñar, construir y mantener modelos semánticos, cuadros de mando interactivos y herramientas de análisis que den servicio a las distintas necesidades del Departamento.

Aplicación Práctica de Inteligencia Artificial y Automatización: Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial (asistentes generativos, Copilot, automatización inteligente o algoritmos predictivos) para agilizar la generación de código y consultas (DAX, M, SQL, Python/VBA), optimizar procesos de limpieza y cruce de datos, y enriquecer el análisis de escenarios operativos.

Simulación de Escenarios y Soporte a Dirección: Elaborar simulaciones avanzadas (what-if analysis) a corto, medio y largo plazo utilizando diversas herramientas de análisis para apoyar a la Jefatura de Departamento y a la Dirección de Operational Centers & Workload Management en la toma de decisiones.

Transformación Digital, IA y Mejora Continua: Promover y liderar la evolución tecnológica del área mediante el uso e integración de herramientas digitales y soluciones basadas en Inteligencia Artificial, optimizando flujos de captura de datos,



conectando repositorios dispersos y reduciendo tiempos manuales de consolidación y análisis.

Estandarización Metodológica y Gobierno del Dato: Participar activamente en el desarrollo, estandarización y actualización de procedimientos, plantillas, diccionarios de datos y modelos corporativos.

Soporte Técnico e Interlocución Transversal: Brindar soporte metodológico y técnico a los interlocutores de Proyectos, Propuestas, Disciplinas y Centros Operacionales en el uso de las distintas herramientas, aplicaciones y formatos de reporte gestionados por el área.

Titulación Universitaria: Grado o Máster en Ingeniería Industrial (imprescindible).

Certificaciones en Analítica de Datos: Imprescindible dominio experto demostrable en Power BI (validable mediante prueba técnica) y muy valorable: disponer de la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300); certificaciones en IA aplicada.

Experiencia Profesional:

Experiencia requerida: Mínimo de 2 a 3 años de experiencia desarrollando funciones que combinen ingeniería, análisis operativo o control con analítica avanzada de datos y Business Intelligence.

Sector de procedencia: Preferiblemente con experiencia previa en el sector EPC, Ingeniería, Energía o Control de Proyectos (CdP), con conocimiento práctico de la dinámica de proyectos. Se valorarán igualmente perfiles de Ingeniería Industrial procedentes de otros sectores que demuestren una alta capacidad analítica y rápida adaptación al negocio EPC.

Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un contexto dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.

En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.

Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

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📌 Analysis Engineer (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid