En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/a Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling)

Buscamos un/a Data Modeler con experiencia en el diseño lógico y físico de modelos de datos, capaz de transformar necesidades de negocio en estructuras de datos robustas, escalables y eficientes.

La persona seleccionada será responsable de definir entidades, relaciones, claves, restricciones y reglas de integridad, así como de diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales.

Área: Data & Architecture
️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka

Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente

Experiencia : entre 4 y 7 años en funciones similares

Tu misión

Se requiere experiencia en el análisis de estructuras existentes, comprensión de los flujos de información entre aplicaciones y capacidad para tomar decisiones sobre la organización y distribución de los datos dentro de los sistemas.

Tus principales responsabilidades serán:

- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos a partir de requisitos y necesidades de negocio.

- Definir entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, cardinalidades y reglas de integridad.

- Diseñar estructuras de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, restricciones, índices y relaciones.

- Garantizar la coherencia, integridad, calidad y consistencia de los datos.

- Definir modelos de datos operacionales orientados a soportar procesos de negocio y aplicaciones.





- Analizar bases de datos existentes mediante SQL para identificar entidades, relaciones, claves y dependencias.

- Reconstruir modelos de datos con documentación limitada o inexistente, contrastando información mediante datos reales y análisis de estructuras.

- Participar en la definición de la arquitectura y distribución de datos entre diferentes aplicaciones.

- Determinar qué información debe ser compartida entre sistemas y qué datos deben ser gestionados por cada aplicación.

- Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos.

¿Qué ofrecemos?

- Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

- Estabilidad y contratación indefinida.

- Formación continua a través de RDT Academy.

- Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

- Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

- Wellhub y ventajas orientados a tu bienestar.

- Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

✅ Requisitos





- Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero , tanto a nivel lógico como físico.

- Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico.

- Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información.

- Dominio del modelado relacional.

- Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables.

- Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.

- Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.

- Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales.

- Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante.

⭐ Valorable

- Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información.

- Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos.

- Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos.

- Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada.

- Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos.

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