Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla.

Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes.

Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.Buscamos incorporar un/aData Scientist & ML Enginee r a nuestro equipo de IA.Queremos contar con una persona que disfrute analizando datos, experimentando con algoritmos y construyendo modelos capaces de resolver problemas reales.Participarás en proyectos de análisis predictivo, clasificación, estimación y detección de patrones, desde la comprensión del problema hasta la evaluación y puesta en producción de las soluciones.Trabajarás junto a especialistas en Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software para convertir los resultados de los modelos en capacidades útiles para nuestros clientes.

¿Análisis de datos y formulación de problemasAnalizar datasets y realizar análisis exploratorio (EDA) para identificar patrones, relaciones, anomalías y oportunidades de mejora.Preparar datos y desarrollar técnicas de ingeniería de características (feature engineering).

Identificar limitaciones, sesgos y posibles problemas de calidad que afecten a los resultados.Desarrollo y evaluación de modelosDiseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para problemas de clasificación, regresión, predicción y segmentación.Seleccionar algoritmos adecuados en función de los datos, los objetivos y las restricciones del problema.Ingeniería y puesta en producciónDesarrollar código Python modular, reutilizable y verificable para entrenamiento e inferencia.Colaborar en la integración de los modelos en aplicaciones,



servicios y procesos de negocio.Participar en la automatización de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue.Colaboración e innovaciónTrabajar con equipos de Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software.Investigar y probar técnicas de aprendizaje automático que puedan mejorar las soluciones de OGA.Participar en la presentación y validación de resultados con los equipos de proyecto y los clientes.Timing de primeras semanas en OGA Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo.

El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos.

También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración.

Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o disciplinas relacionadas.Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning con Python.Conocimientos de estadística, análisis de datos, aprendizaje supervisado y evaluación de modelos.Experiencia con librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.Comprensión de las principales métricas de evaluación y de las estrategias de validación, incluyendo la prevención de fugas de información (data leakage).

Buenas prácticas de programación, uso de Git y capacidad para trabajar en equipo.Nivel de inglés suficiente para consultar documentación técnica.

- Experiencia con algoritmos basados en árboles, como Random Forest, XGBoost o CatBoost.Conocimientos de Deep Learning y experiencia con PyTorch o TensorFlow, cuando sean relevantes para el tipo de proyecto.Experiencia en interpretabilidad y explicabilidad de modelos mediante técnicas como SHAP.Experiencia desplegando modelos mediante APIs, contenedores o servicios cloud.Conocimiento de prácticas MLOps, CI/CD y monitorización de modelos.Experiencia en problemas de series temporales,



detección de anomalías, optimización o integración de modelos predictivos en sistemas de decisión.Experiencia en proyectos con clientes o en equipos multidisciplinares.
- Un contexto de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores en nuestra oficina de Sevilla.Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras.Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos.Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida.Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate.Plan de formación continua.

En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional.

Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización.

Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar.

Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar.Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación.

Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte!

Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial.

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📌 Senior Data Science / Científico de Datos (Madrid)
🏢 oga.ai
📍 Madrid