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Trabajarás en proyectos de analítica avanzada, integrando y transformando grandes volúmenes de información mediante tecnologías cloud y procesos ETL/ELT.

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Experiencia en diseño y consumo de APIs REST.Conocimientos de formatos de intercambio de datos como JSON.Manejo de herramientas de control de versiones (Git).

Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y metodologías ágiles.

Experiencia con arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada.Conocimientos de machine learning o soluciones de IA.Experiencia en automatización de despliegues y CI/CD.Conocimiento de bases de datos NoSQL.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales,



evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

Aprendizaje continuo:

Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgeminies un socio integral en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

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📌 Ingeniero/a Data Azure, hibrido (Madrid)
🏢 Capgemini
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