Habilidades obligatorias:Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.Ubicación:Madrid, España

Modelo de trabajo:Híbrido (2-3 días por semana en oficina)

Idioma:Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido

Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/aData Engineer, pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones.

La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno participativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales.

Buscamos un/aSenior Data Engineercon experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos.

Se trata de unrol transversal, colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.

El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos.

La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos.

Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizandoSnowflake, AWS y Matillion.

Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos.

Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL.

Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.

Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos.

Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones.

Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.

Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas.

Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales.

Sólida experiencia práctica enIngeniería de Datos.

Experiencia demostrable enSnowflake, AWS, Matillion y SQL.

Buen conocimiento deETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.

Experiencia enmodelado y análisis de datos.

Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.

#

📌 Arquitecto de Datos Senior en AWS (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid