Actualmente buscamos incorporar un/aData Engineerpara participar en un proyecto global delsector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesosETL/ELT.

Integrar datos procedentes de sistemasERP, plataformasCRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.

Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.

Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud comoSnowflake,Azure Data Platform,AWSo tecnologías equivalentes.

Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.

Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.

Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.

Colaborar con equipos deData Governancepara mejorar estándares, controles y buenas prácticas.

Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.

Dar soporte a plataformas comoPower BI,Tableauo herramientas equivalentes.





Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.

Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.

Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.

Asegurar el cumplimiento deGDPRy políticas internas de datos.

Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas deMachine Learninge Inteligencia Artificial.

Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.

Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.

Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.

Titulación universitaria enInformática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingenieríao campo relacionado.

Experiencia

Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.

Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.

Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

SQL avanzado.

Modelado de datos.

Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Experiencia conSpark.

Experiencia conMLflow.

Experiencia conInformatica.

Experiencia en preparación de datos para proyectos deAI/ML.

Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Ambiente de trabajo versátil y colaborativo.

Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.

Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.

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📌 Data Architect Cloud (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid