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- Data Scientist (Híbrido
- Madrid) Publicada 9 de Septiembre Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio. La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados. Responsabilidades
* Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
* Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
* Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
* Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
* Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
* Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
* Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
* Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
* Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
* Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos




* Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
* Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
* Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
* Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados. Conocimientos y experiencia
* Python o R.
* Estadística y probabilidad.
* Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
* Deep learning.
* NLP y procesamiento de lenguaje natural.
* Series temporales y técnicas de forecasting.
* Experimentación y diseño de pruebas.
* Visualización y análisis exploratorio de datos.
* Feature engineering y selección de variables.
* Evaluación, validación y optimización de modelos.
* Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
* Comunicación y presentación de resultados.
* Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
* Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science. Condiciones Laborales
*

Ubicación:
Madrid.
* Modalidad: Híbrida.
* Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.
* Retribución flexible.
* Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
* Guardias: Sí.
* Intervenciones operativas: Sí.
* Proyecto fiable y de alto componente tecnológico.

📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
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📍 Madrid