En Grupo Tecdata buscamos un/a Senior Data Engineer que quiera asumir un papel clave en el diseño y la puesta en producción de soluciones de datos para nuestros clientes. Te incorporarás a nuestra práctica de Data & IA, trabajando junto al Data Lead y colaborando con equipos de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Buscamos una persona con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables, fiables y reutilizables. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y llevar a producción pipelines, modelos y plataformas de datos, garantizando su calidad, rendimiento y operabilidad. Además, actuarás como referente técnico del equipo y contribuirás al desarrollo de estándares y aceleradores reutilizables. ¿Qué harás?
• Diseñar e implementar pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como streaming cuando sea necesario.
• Desarrollar soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP), con BigQuery como plataforma de datos principal.
• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y costes de las soluciones.
• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje, monitorización y recuperación ante fallos.
• Preparar y gobernar datos para BI, analítica, Machine Learning y soluciones de IA, incluyendo RAG y agentes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir arquitecturas, estimaciones y soluciones.
• Liderar técnicamente proyectos cuando corresponda, revisando código, acompañando a perfiles junior y gestionando riesgos técnicos.




• Participar en propuestas, demostraciones y pruebas de concepto.
• Desarrollar buenas prácticas y componentes reutilizables para la práctica de Data. ¿Qué buscamos? Requisitos imprescindibles
• 5 o más años de experiencia en Ingeniería de Datos, con participación relevante en soluciones productivas y autonomía técnica.
• Al menos 3 años de experiencia en entornos cloud y proyectos para clientes.
• Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
• Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas: planes de ejecución, particionado y clustering.
• Experiencia con Python, integración de fuentes y diseño de pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de modelado de datos: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
• Experiencia con Spark/PySpark para procesamiento distribuido batch y streaming.
• Experiencia con herramientas de transformación y orquestación, como dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform o equivalentes.
• Experiencia con control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
• Conocimientos de infraestructura como código, especialmente Terraform.
• Experiencia con arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos como Delta Lake,



Apache Iceberg o Parquet.
• Conocimientos de frameworks de calidad del dato, como dbt tests, Great Expectations o similares.
• Español fluido e inglés cualificado.
• Capacidad para trabajar en metodologías ágiles e interactuar directamente con clientes y negocio. Se valorará especialmente
• Experiencia con servicios de GCP como Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer y Dataplex.
• Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y plataformas de datos tradicionales.
• Conocimientos de gobierno del dato, catálogo y linaje.
• Experiencia con Kafka, arquitecturas orientadas a eventos y CDC.
• Conocimiento de ingesta documental, embeddings, bases de datos vectoriales y preparación de datos para soluciones RAG.
• Experiencia en sectores regulados y conocimientos de RGPD, DORA o NIS2.
• Conocimientos de seguridad cloud, IAM, cifrado y gestión de secretos.
• Experiencia en observabilidad de datos y herramientas como Datadog, Grafana o similares.
• Certificaciones de Google Cloud, especialmente Google Cloud Professional Data Engineer. ¿Qué ofrecemos?
• Autonomía técnica y participación directa en el desarrollo de nuestra práctica de Data.
• Proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.
• Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de Data, BI e IA.
• Posibilidades de evolución y crecimiento técnico.
• Formación y retribución flexible.
• Banda salarial competitiva y condiciones acordes a la experiencia aportada.

📌 Senior Data Engineer | GCP (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España