Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Cloud DevOps.¿Qué harás en tu día a día?Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En Este Puesto, Tus Principales Responsabilidades IncluiránImplementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.
Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.
Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.¿Qué buscamos de ti?4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS.
Experiencia demostrada en despliegue,



automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma.
Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura.
Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos.
EducaciónFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.
Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes.
IdiomasInglés fluido, mínimo B2.
Español fluido.
Habilidades técnicasInfrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad.
Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch.
Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.
Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.
Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares.




Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares.
Programación en Python para automatización, scripting y tooling.
Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.
Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares.
Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares.
Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades equivalentes.
Habilidades interpersonalesAlto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas.
Comunicación sólida para presentar soluciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos.
Capacidad de colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a objetivos de producto.
Orientación de negocio con foco en fiabilidad, escalabilidad, optimización de costes y alineamiento con objetivos del área.¿Dónde nos gustarías que estuvieras para esta vacante?Madrid, modelo híbrido¿Qué podemos ofrecerte?Contratación indefinidaSalario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.
Paquete de retribución versátil en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.
Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas.
Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños.
Conoce IzertisEn izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.
Fundada en 1996, con 30 años de historia e incluida en el Mercado

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