Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Cloud DevOps. ¿Qué harás en tu día a día? Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En Este Puesto, Tus Principales Responsabilidades Incluirán
* Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
* Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
* Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
* Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
* Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.
* Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.
* Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
* Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.



¿Qué buscamos de ti? 4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS. Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos. Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma. Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura. Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos. Educación Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente. Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes. Idiomas Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido. Habilidades técnicas Infrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation. CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad. Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS. Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch. Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor. Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native. Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.



Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares. Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares. Programación en Python para automatización, scripting y tooling. Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm. Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares. Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares. Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades equivalentes. Habilidades interpersonales Alto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas. Comunicación sólida para presentar soluciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos. Capacidad de colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a objetivos de producto. Orientación de negocio con foco en fiabilidad, escalabilidad, optimización de costes y alineamiento con objetivos del área. ¿Dónde nos gustarías que estuvieras para esta vacante? Madrid, modelo híbrido ¿Qué podemos ofrecerte? Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas. Paquete de retribución adaptable en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte. Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas. Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños. Conoce Izertis En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impa

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