Una empresa tecnológica del sector energético, centrada en infraestructura crítica, data y productos geoespaciales, busca un/a Senior Data Architect para diseñar y hacer evolucionar su arquitectura de datos y capa de reporting corporativo en Google Cloud. Serás el referente técnico y funcional que conecta las necesidades del negocio (Finanzas, RRHH, equipos GIS) con la plataforma de datos.

? Sobre el proyecto

- Posición a jornada completa.
- Incorporación estimada: enero 2027.
- Duración: 1 año con previsión de incorporación a largo plazo. Freelance a través de Shakers.
- Modalidad: híbrida en Madrid (Pozuelo).

? En qué vas a trabajar

- Integración de Business Central en BigQuery para consolidación contable de varias sociedades + reporting de cierre (Contabilidad y Tesorería).
- Ecosistema de reporting en Looker: deuda con proveedores, ~40 informes operativos de Contabilidad, informes fiscales (IVA/IRPF) y reporting de Jaggaer.
- Aplicación interna “Generador de Informes Financieros / EEFF”, automatizada con Python y flujo de peticiones en Jira.
- Integraciones corporativas: Personio ↔ Business Central con Fivetran, y Jaggaer en BigQuery.
- Productos GIS: arquitectura y gestión de datos en GeoHub + apoyo a Geoint + casos de analítica avanzada y NLP.

? Responsabilidades

- Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con negocio y reporting.
- Mantener y evolucionar integraciones críticas con consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad para el cierre.
- Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados,



definiciones de métricas y soporte a informes Looker.
- Desarrollar y coordinar automatizaciones + data apps mantenibles.
- Liderar la relación con stakeholders y traducir sus necesidades en especificaciones claras.
- Aplicar buenas prácticas de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions).
- Coordinar a un Data Engineer externo a media jornada (BigQuery + Airflow): prioridades, calidad, entregas.
- Dar apoyo técnico en GIS para automatizar y extraer datos.

✅ Imprescindibles

- Experiencia senior o de lead en datos, habiendo construido productos end-to-end: arquitectura + pipelines + reporting + adopción por negocio.
- Dominio de SQL y modelado para analítica y BI + experiencia práctica con BigQuery.
- Python aplicado a datos: automatización, data apps, integraciones.
- Gobierno del dato: definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.
- Buena comunicación con dirección y áreas de negocio.
- Experiencia liderando equipos multidisciplinares + coordinando entregas con proveedores.
- Español competente + inglés valorable.

? Suma puntos

- Experiencia con datos financieros o contables (consolidación, cierre, reporting fiscal).
- Conocimiento de Business Central.
- Experiencia con datos geoespaciales (GIS).
- Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
- Looker LookML avanzado.

? Stack

- Cloud & Data: Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions).
- BI: Looker.
- Integración: ETL/ELT, Fivetran.
- Automatización: Python, Jira.

En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante la fase freelance.

📌 Senior Data Architect (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid