Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Cloud DevOps .

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una resistente orientación a la excelencia operativa.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En Este Puesto, Tus Principales Responsabilidades Incluirán

- Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
- Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.
- Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
- Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.
- Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.
- Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.
- Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.
- Colaborar con Data Engineers, Data Scientists,



Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.

¿Qué buscamos de ti?

4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS.

Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.

Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma.

Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura.

Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos.

Educación

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.

Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes.

Idiomas

Inglés fluido, mínimo B2.

Español fluido.

Habilidades técnicas

Infrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.

CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad.





Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.

Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch.

Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.

Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.

Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.

Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares.

Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares.

Programación en Python para automatización, scripting y tooling.

Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.

Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares.

Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares.

Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades equivalentes.

Habilidades interpersonales

Alto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas.

Comunicación sólida para presentar soluciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos.

Capacidad de colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a objetivos de producto.

Orientación de negocio con foco en fiabilidad, escalabilidad, optimización de costes y alineamiento con objetivos del área.

¿Dónde nos gus

📌 Cloud DevOps (España)
🏢 Izertis
📍 España