AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | MadridDescripción de la oportunidad

Buscamos un/aAI Agent Engineercon sólida experiencia en desarrollo backend y cloud para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.

Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, desarrollando agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación y observabilidad.

Implementar flujos de trabajo conLangGraph, LangChain y AWS AgentCore.

Desarrollar APIs y servicios backend para procesos complejos, ejecución asíncrona e intervención humana.

Integrar modelos LLM medianteAWS Bedrocky otras plataformas equivalentes.

Diseñar e integrar servidoresMCP (Model Context Protocol)para conectar agentes con herramientas y sistemas externos.

Implementar métricas, trazabilidad y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes.

Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes.

Desarrollar componentes de acceso a datos y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería, pruebas y despliegue continuo.

¿Qué buscamos?





Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente.

Experiencia en desarrollobackend o cloud con sistemas en producción.

Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs REST conFastAPIo frameworks similares.

Conocimientos sólidos de AWS y arquitecturas cloud nativas:

EKS / Kubernetes.

IAM y redes.

Observabilidad y despliegue de servicios escalables.

Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock.

Experiencia con frameworks de agentes comoLangGraph, LangChain o AWS AgentCore.

Experiencia desarrollando e integrando servidores MCP.

Conocimientos de evaluación de agentes: LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.

Experiencia con arquitecturas basadas en eventos o sistemas de streaming.

Conocimientos de CI/CD, Docker, Git y Terraform o herramientas similares.

Buenas prácticas de desarrollo: SOLID, patrones de diseño y código limpio.

Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes y fiabilidad.

Inglés B2 alto.

Condiciones

Madrid, zona Avenida del Llano Castellano.

Modalidad híbrida:60% presencial en oficina.

Proyecto especializado en IA Generativa y sistemas agénticos.

Entorno tecnológico creativo, con foco en soluciones de IA escalables y preparadas para producción.

📌 Ai Agent Engineer | Aws, Langgraph & Mcp | Madrid
🏢 Zemsania
📍 Madrid