Sobre Eugen
Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada -especialmente IA y automatización- para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores.
Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura En Eugen creemos en una cultura técnica madura y orientada a producto:
- Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
- Ingeniería con criterio: buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
- Innovación constante y con criterio: fomentamos la mejora continua y la autocrítica. buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
- Comunicación y colaboración: trabajamos de forma transversal
- Empoderamiento y autonomía: confiamos en el criterio técnico individual
- Agilidad y adaptabilidad: evolucionamos rápido y con foco
- Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Qué perfil buscamos?
Buscamos 3 recursos para el rol de AI / LLM Engineer (nivel Professional alto o Senior) con una base sólida en ingeniería de software y experiencia construyendo y operando soluciones de IA en producción, incluidos agentes.
Es un rol de ejecución técnica con autonomía: diseñarás e implementarás soluciones de IA aplicadas a producto, con criterio propio sobre calidad, mantenibilidad y operación. Nuestro equipo es pionero en desarrollar con IA como parte del día a día.
Buscamos a alguien que entienda el problema de negocio, sea capaz de llevar una solución desde el diseño hasta producción, y se sienta cómodo/a en un entorno donde la calidad y el impacto importan.
Requisitos principales
- Imprescindible residir en territorio español, y ser bilingüe en español.
- Experiencia
Entre 4 y 6 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer o similares) Al menos 2 años trabajando con IA / ML / LLMs en producción
Experiencia diseñando e implementando soluciones completas, de la idea al despliegue
- Programación y calidad
Python avanzado Código mantenible aplicando SOLID, Clean Code y testing
Uso fluido de Git, PRs y revisión de código
- IA aplicada (LLMs, agentes y ML)
Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, embeddings, extracción) Construcción de agentes: orquestación, uso de herramientas, flujos con varios pasos y control de fallos
Evaluación y mejora de modelos, prompts y agentes en producción
Construcción de pipelines de inferencia robustos
Experiencia con frameworks de LLMs y agentes (LangChain, LangGraph u otros)
- Sistemas e infraestructura
Experiencia en entornos cloud (AWS preferido) Docker y despliegues en producción
CI/CD y automatización
- MLOps / LLMOps
Construcción y operación de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining Seguimiento de experimentos y artefactos (MLflow o similar)
Monitorización y observabilidad de modelos en producción
Conciencia de costes y optimización de recursos
- Mentalidad de producto
Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas Definición de métricas de impacto junto a negocio
Orientación a valor y a resultados
- Comunicación
Capacidad de documentar decisiones técnicas Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
Participación activa en discusiones técnicas y de diseño
Nivel intermedio de inglés
Conocimientos deseables
Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad, Langfuse, Elastic)
Diseño de sistemas escalables y resilientes
Desarrollo asistido por IA (SDLC con IA): uso habitual de asistentes (Cursor, Copilot,
Claude Code u otros) en diseño, código, tests y revisión, con criterio para validar lo generado
Evaluación sistemática de agentes (evals, trazabilidad, control de costes y de alucinaciones)
Seguridad,
privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
Optimización de costes (FinOps)
Conocimiento del sector asegurador
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a producto
Construir agentes de IA que automaticen procesos del negocio asegurador
Desarrollar y mantener sistemas basados en LLMs y agentes en producción
Construir pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
Aplicar y mejorar las prácticas de MLOps / LLMOps del equipo
Desarrollar con asistentes de IA y contribuir a mejorar cómo el equipo los usa
Colaborar con producto y desarrollo en iniciativas de IA
Asegurar la calidad, fiabilidad y operación de los sistemas (KTLO)
Medir el impacto real de las soluciones en negocio
Proponer mejoras e ideas de innovación en IA aplicada
¿Qué te ofrecemos?
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad El día de tu cumpleaños libre
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje cooperativo mediante seminarios técnicos
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
Una vez dentro, ¿cómo será tu integración?
- Primer mes
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y los retos del sistema
Primeras contribuciones: empezarás a trabajar en tareas reales con el apoyo del equipo
- En tres meses
Autonomía: trabajarás de forma independiente en funcionalidades de IA Entrega en producción: llevarás tus primeras soluciones a producción
Participación técnica: aportarás en las discusiones de diseño del equipo
- En seis meses
Ownership: serás responsable de sistemas o componentes de IA concretos Impacto en producto: tus soluciones tendrán impacto medible en negocio
Evolución: propondrás mejoras en la calidad y las prácticas del equipo
¿Cómo unirte a Eugen??
El proceso de selección sigue estas etapas:
- Revisión de candidaturas
- Reunión con Recursos Humanos
- Entrevista técnica con el Tech Lead
- Entrevista con el CTO
📌 AI / LLM Engineer 100% Remoto (España)
🏢 Eugen
📍 España