Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists.

La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos.

Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas veloz con prototipos.

Kubernetes

Operators y controllers APIs y SDKs de plataforma Automatización de CI/CD con GitHub Actions Resolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizables Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentos Ser responsable de la developer experience: trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medible Gestionar integraciones entre plataformas y servicios Impulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Liderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva,



comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicos Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad Experiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). Track record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej.

Kubernetes

Operators y controllers) Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS Experiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Experiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigación Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software.

Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers Inglés profesional, imprescindible:



todo el entorno de trabajo es en inglés No se requiere español Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.

Horario flexible Modelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesional Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional Cursos de idiomas Seguimiento continuo y acompañamiento profesional En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano. Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.

Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva. No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.

Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte! #

📌 Ai Platform Engineer - Devex & Design Systems (Málaga)
🏢 Inno IT
📍 Málaga